A Google következő generációs AI-modellje, a Gemini 3 minden jel szerint már október 22-én bemutatkozhat.
Az AI-evolúció új szakasza teljesen új alapokra helyezi a különféle AI-eszközök működését. A témával kapcsolatban a hazai gyökerű, de londoni székhelyű We:Robots AI két szakértőjével beszélgettünk.
A mesterséges intelligencia-fejlesztés eddigi versenyfutása szinte megszállott gyorsasággal zajlik, csakhogy miközben a képességek exponenciálisan bővülnek, a biztonsági kockázatokkal kapcsolatos tudás alig tart lépést.
Új szintre emelheti a mesterséges intelligencia érvelési képességét a Reinforcement Learning Pre-training (RLP).
Az OpenAI a következő nagy lépésre készül: a ChatGPT-ből platform, sőt, egy újfajta operációs rendszer lehet. Nick Turley, a ChatGPT vezetője szerint ez nemcsak technológiai, hanem filozófiai váltás is.
2025 őszén a filmvilágot megrázta a hír: Tilly Norwood, a 100 százalékban mesterséges intelligencia által megalkotott karakter, színészi karrierre készül — legalábbis így hirdetik. Megnéztük, mit jelent ez most a szakmának és nekünk, nézőknek.
A fejlesztők világában kevés dolog fontosabb, mint hogy az eszközök belesimuljanak a mindennapi munkafolyamatba. A Google pontosan erre törekszik, amikor kódolást segítő ügynökét, a Jules-t a böngészős chatfelületről a terminálba és az API-k világába vezeti át.
A Sora 2 egyszerre technológiai ugrás és társadalmi kísérlet: egy „világszimulátor”, amelyet az OpenAI felelős keretek között kíván a felhasználók kezébe adni.
Képzeljünk el egy rendszert, amelyben több ezer erős AI-chip, szétszórva tucatnyi szerverkabinetben, mégis úgy dolgozik együtt, mintha egyetlen, hatalmas számítógépet alkotna.
Az AI-modellek futtatása óriási energiaigényű, ami a világ üvegházhatású gáz-kibocsátásának is komoly tényezője. Ezért fontos most a Microsoft bejelentése.
Egy magyar startup olyan technológiát fejlesztett, amely egyszerre ötvözi a modern sebészet és az AI erejét.
A SCIGEN nevű módszerrel az AI-t úgy lehet irányítani, hogy ne csak „átlagos”, hanem különleges tulajdonságú anyagokat hozzon létre – például a jövő kvantumszámítógépeihez.
Az AI-verseny új szintre lépett: az NVIDIA és az OpenAI bejelentette, hogy akár 100 milliárd dollár értékű együttműködés keretében legalább 10 gigawatt teljesítményű adatközpont-infrastruktúrát építenek ki.
A Google a böngésző címsorába is új AI Mode gombot épített, miközben a Gemini egyre mélyebben fonódik össze a Chrome-mal és más Google-szolgáltatásokkal.
A tengeri hajózás jövője most egy vegyi szállítóhajón formálódik: az amerikai Mythos AI radar-alapú navigációs rendszere, az APAS, megkezdte éles tesztjeit a CB Pacific fedélzetén. A cél nem a kapitány helyettesítése, hanem a döntések élesítésével a biztonság és a hatékonyság új szintre emelése.
A Microsoft Research bemutatta a rStar2-Agent nevű új keretrendszerét, amely gyökeresen átalakíthatja a nagyméretű nyelvi modellek tréningjét. Az innováció lényege, hogy a komplex érvelési feladatokra képes modellek tanítását jóval kisebb számítási költséggel és adatigénnyel teszi lehetővé, miközben felülmúlja a sokszor nagyságrendekkel nagyobb riválisokat is.
A globális AI-fejlesztés két vezető szereplője, az OpenAI és az Anthropic először vizsgálta meg egymás rendszereit saját biztonsági protokolljai alapján.
A Tesla vezére immár nyíltan kimondja: a cég értékének 80 százalékát néhány éven belül nem az elektromos járművek, hanem az Optimus nevű humanoid robotok adhatják.
A Microsoft két új, teljesen házon belül fejlesztett mesterséges intelligencia modellt mutatott be, amivel világossá tette: hosszú távon függetleníteni kívánja magát az OpenAI technológiájától.
A mesterséges intelligencia utat talált a Meta metaverzumába is, de egyelőre kérdéses, hogy meg tudja-e menteni azt.