Ahogy a klímaváltozás fokozódik, az olyan technológiai óriások, mint a Google, a Microsoft és az Nvidia, egyre fejlettebb mesterséges intelligencia (AI) modelleket vetnek be az időjárás-előrejelzés forradalmasítására.

Az időjárás előrejelzése mindig is az emberiség egyik legnagyobb tudományos kihívása volt. Most azonban az AI segítségével olyan pontossággal és sebességgel készülnek előrejelzések, amire korábban még nem volt példa. Az új rendszerek nem csupán azt döntik el, érdemes-e esernyőt vinni, hanem az energiahálózatok egyensúlyától a katasztrófavédelmi előkészületekig mindenre hatással vannak.
A Meteorológiai Világszervezet (WMO) szerint 1970 és 2021 között közel 12 000 időjárási, éghajlati és vízhez kapcsolódó katasztrófa történt, amelyek gazdasági kára elérte a 4,3 billió amerikai dollárt. Bár a korai figyelmeztető rendszerek csökkentették az emberi veszteségeket, a pénzügyi károk nőnek – ezért az AI-alapú előrejelzések elengedhetetlenné váltak.
A mesterséges intelligencia olyan sebességet és pontosságot kínál, amelyhez a hagyományos fizikai modellek nem tudnak felérni. Ennek egyik úttörő példája az Aardvark Weather, a Cambridge-i Egyetem kutatóinak fejlesztése, amelyet az Alan Turing Institute és a Microsoft Research is támogat.
A rendszer közvetlenül az adatokból tanul, és a bemeneti adatok mindössze tíz százalékával máris felülmúlja az Egyesült Államok nemzeti GFS előrejelző modelljét több változóban.
A rövid távú előrejelzés, az úgynevezett nowcasting, különösen hasznos lehet a katasztrófavédelemben, hiszen a következő órák eseményeit képes előre jelezni radar- és szenzoradatok alapján. A WMO ennek fejlesztésére hozta létre az AI for Nowcasting Pilot Project (AINPP) kezdeményezést, amelyben egyetemi, meteorológiai és ipari szereplők – köztük a Google, a Microsoft és az Nvidia – dolgoznak együtt.
Ez jelenleg a 10 legnagyobb AI alapon működő rendszer:
Az AI-vezérelt időjárás-előrejelzés így nemcsak a meteorológiai kutatás új korszaka, hanem az ipari alkalmazásokban is forradalmi lépés. Az energiahálózatok tervezése, a mezőgazdasági döntéstámogatás, a logisztika vagy a biztosítási kockázatelemzés mind profitálhat abból, hogy az időjárás többé nem kiszámíthatatlan ellenség, hanem adat- és AI-vezérelt tudásforrás lett.