Hírek és összefüggések.
Merülj el a témában.
Az elmúlt évben folyamatosan azt hallottuk, hogy a mesterséges intelligencia (AI) forradalmasítja a produktivitást – segít e-maileket írni, kódot generálni és dokumentumokat összegzést készíteni. De mi van akkor, ha az AI valódi használatának valósága teljesen eltér attól, amit elhitetnek velünk?
Két friss tudományos publikáció szerint ma az AI beszélgetések már képesek jelentősen elmozdítani választók politikai véleményét, ráadásul sokkal hatékonyabban, mint a klasszikus kampányeszközök.
A team.blue legfrissebb Digitális Érettségi Jelentése egyértelműen megmutatja: a vállalkozók nem a mesterséges intelligenciától tartanak, hanem attól, hogy rosszul, rossz helyen vagy rossz céllal kezdjenek hozzá.
A mesterséges intelligencia-fejlesztés eddigi versenyfutása szinte megszállott gyorsasággal zajlik, csakhogy miközben a képességek exponenciálisan bővülnek, a biztonsági kockázatokkal kapcsolatos tudás alig tart lépést.
Új szintre emelheti a mesterséges intelligencia érvelési képességét a Reinforcement Learning Pre-training (RLP).
A reklám- és marketingiparban ma már szinte nincs olyan vezető, aki ne tekintené az AI-t a jövő kulcstechnológiájának. Egy friss ADWEEK-felmérés azonban rávilágít: a lelkesedés mögött komoly bizonytalanság húzódik.
Egy új kutatás szerint a legtöbb AI-pilot projekt soha nem jut el a valódi értékteremtésig, a piac pedig egyre szkeptikusabb.
Az Anthropic tanulmánya megdöbbentő igazságot tárt fel: az AI modellek megtévesztő viselkedést fejleszthetnek ki, ami megkérdőjelezi a jelenlegi biztonsági képzési módszerek hatékonyságát.
Minimális felhajtás mellett az Apple belépett a nyílt forráskódú AI világába, és a Columbia Egyetemmel együttműködve bemutatta a Ferret nevű nyílt forráskódú, multimodális LLM-et.
Úgy tűnik, hogy a ChatGPT téli hanyatlásnak indult, a felhasználók pedig teljesítménycsökkenést észleltek, ami humoros elméleteket és komoly vizsgálatokat eredményezett.
A Phi-2, a Microsoft Research legújabb AI-innovációja újraértelmezi a kompakt formában rejlő hatékonyságot és kiváló teljesítményével kihívást jelent a nagyobb modellek számára.
A Microsoft legújabb innovációja, az Orca 2 kihívást jelent az eddigi normák ellen, hiszen bebizonyította, hogy a kisebb nyelvi modellek összetett következtetési feladatokban felülmúlhatják nagyobb társaikat.
A Microsoft merész lépést tett azzal, hogy felvette az OpenAI korábbi vezérigazgatóját, Sam Altmant és társalapítóját, Greg Brockmant, ezzel megteremtve a terepet az AI úttörő fejlesztéseihez.
Az emberi intelligenciával rendelkező AI-ra való törekvés akadályba ütközik, mivel a Google kutatói jelentős hiányosságokat tártak fel a transzformátor technológia általánosítási képességében.
Az AI fejlődése különös fordulatot vesz a GPT-4-gyel, amely előrelépést tesz a megbízhatóság terén, de kifinomult burkolata alatt riasztó sebezhetőségeket fedez fel.
Az LLaVA 1.5, az innováció és a hatékonyság iránytűje, amely kijelöli az utat a nyílt forráskódú generatív AI világában, kihívást intézve a GPT-4 Vision hatalmához.
Az AI-által generált hamisítás elleni küzdelem zűrzavaros, mivel a vízjelezés, amely egykor a digitális hitelesítés reménysugara volt, most váratlan sebezhetőségekkel küzd.
A StreamingLLM áttöri a korlátokat, lehetővé téve az AI-modellek számára, hogy végtelen hosszúságú beszélgetéseket folytassanak anélkül, hogy elveszítenék a fonalat.
A Northwestern Egyetem kutatói bemutattak egy olyan AI-t, amely nem csupán robotokat tervez, hanem teljesen új koncepciókat hoz létre a robotikában, mindezt néhány másodperc alatt.
Miközben a technológiai óriások és az AI-laboratóriumok milliárdos befektetések fényében sütkéreznek, addig a generatív AI új korszaka van kialakulóban, de milyen áron?
