A CM3leon-nal a Meta új mércét állít fel az AI-alapú képgenerálás terén, amely kiemelkedő hatékonysággal és teljesítménnyel büszkélkedhet.
Az OpenAI egy új kutató csapatot állít fel, amelynek feladata, hogy feltárja, hogyan lehet a szuperintelligens AI-rendszereket az emberi szándékokkal összhangban irányítani.
A Microsoft által támogatott OpenAI Londonban nyitja meg első nemzetközi fióktelepét a kutatás és a mérnöki képességek fejlesztése, valamint a helyi együttműködések elősegítése érdekében.
Az MIT és az IBM együttműködik egy innovatív eszköz, a "Saliency-kártyák" létrehozásában, amely segíti a felhasználókat az igényeiknek leginkább megfelelő AI módszer kiválasztásában.
Elon Musk idegtudományi vállalkozása, a Neuralink megkapta az amerikai FDA engedélyét arra, hogy úttörő agyimplantátum-technológiájával emberi kísérleteket kezdjen.
Az Anthropic, az OpenAI volt alkalmazottai által alapított AI startup 450 millió dollárt gyűjtött össze egy C sorozatú finanszírozási körben, amelybe a Google, a Salesforce és a Zoom is befektetett.
A Meta egy új nyelvfelismerő AI-t mutatott be, amely több mint 4000 nyelv megértésére és több mint 1100 nyelv szöveges beszéd előállítására képes.
Az Intel többek között a HPE-vel és az Argonne National Laboratory-val fogott össze, hogy az AI erejét az átalakító tudományos kutatások és felfedezések szolgálatába állítsa.
A Meta úttörő lépésként lerántotta a leplet nagyra törő, AI-központú infrastruktúrájáról, beleértve az egyedi chipek és egy nagy teljesítményű szuperszámítógép fejlesztését, új irányt mutatva az AI területén.
Az AI2 az AMD-vel és más partnerekkel együttműködve fejleszti az OLMo-t, egy tudományos és akadémiai alkalmazásokhoz tervezett nyílt forráskódú nyelvi modellt.
A Stability AI elindította a StableStudio-t, kereskedelmi felületének, a DreamStudio-nak nyílt forráskódú változatát, amellyel elkötelezett az AI-ökoszisztéma nyílt forráskódú fejlesztésének előmozdítása mellett.
A Biden-kormányzat átfogó tervet jelentett be, amely 140 millió dolláros beruházást is tartalmaz a feltörekvő AI-technológiákkal kapcsolatos kockázatok kezelésére és a felelős innováció előmozdítására.
Az AI átalakította az egészségügyi ágazatot, és megvan a lehetősége arra, hogy javítsa a globális egészségügyi rendszerek sebességét, hatékonyságát és eredményességét.
A Rutgers Egyetem tanulmánya szerint a gépi tanulás és az AI képes azonosítani a szív- és érrendszeri betegségekkel összefüggő géneket a diagnózisok és a kezelés javítása érdekében.
A Facebook anyavállalata, a Meta egy új AI nyelvi generátort indított LLaMA néven, amely nem chatbot, hanem egy kutatási eszköz az AI nyelvi modellek problémáinak megoldására.
Tőkebefektetők 2018 óta több mint 6 milliárd dollárt fektettek be a top 25 AI-chip startupba, de elemzők azt jósolják, hogy ezek a vállalatok nehéz év elé néznek.
Kutatók egy automatikus plágiumfelismerő rendszert fejlesztettek ki, amely megállapította, hogy a nyelvi modellek a plágium mindhárom típusát elkövették, ami aggályokat vet fel a szöveggenerátorokra nézve.
Az AGI felemelkedése, amely képes lesz megérteni és megtanulni minden olyan szellemi feladatot, amelyre az ember is képes, elkerülhetetlen és a következő évtizedben megvalósulhat.
Különböző intézmények kutatói a szövegkörnyezeten belüli tanulás jelenségét vizsgálják, amelynek során egy nagy nyelvi modell néhány példa láttán megtanulhat új feladatot végrehajtani.
A GPT-3 lehetőségek széles tárházát nyitotta meg a kutatók előtt hatalmas mennyiségű információ gyors és pontos feldolgozásával, ez pedig új korszakot jelentett a tudományos kutatásban.