A Meta merész lépése az AI felé: Egy pillantás az egyedi chipekre és a szuperszámítógépre

2023.05.22. VipAIR

A Meta úttörő lépésként lerántotta a leplet nagyra törő, AI-központú infrastruktúrájáról, beleértve az egyedi chipek és egy nagy teljesítményű szuperszámítógép fejlesztését, új irányt mutatva az AI területén.

Egy nemrégiben tartott online eseményen a Meta leleplezte ambiciózus terveit az AI-munkaterhelésekre szánt egyedi infrastruktúra fejlesztésére. Ez magában foglalja a generatív AI-t, amely az újonnan bevezetett reklámtervezési és -készítési eszközeinek alapja. A Meta bejelentése az AI-fejlesztés irányába való határozott elmozdulást hangsúlyozza, különösen figyelembe véve, hogy korábban vonakodott az AI-barát hardverrendszerek felkarolásától. Ez a váltás arra irányul, hogy lépést tartson az olyan versenytársakkal, mint a Google és a Microsoft.

Az évek során a Meta jelentős összegeket fektetett be a mesterséges intelligenciába, kiváló adattudósokat szerződtetett és új AI-rendszereket épített. Ezek a rendszerek különböző alkalmazásokat és szolgáltatásokat működtetnek, köztük felfedezőmotorokat, moderációs szűrőket és hirdetésajánlókat. A vállalat azonban nehezen tudta innovatív AI-kutatásait termékké alakítani, különösen a generatív AI területén.

Stratégiaváltás keretében a Meta most egy saját fejlesztésű, Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) nevű chip kifejlesztésére összpontosít, amely egyaránt képes AI-modellek képzésére és futtatására. Az MTIA egy ASIC, egy olyan chip, amely különböző áramköröket egyesít egyetlen lapkán, és sokoldalúan képes egy vagy több feladat egyidejű kezelésére.

A Meta döntése, hogy egyedi AI-chipeket fejleszt, illeszkedik a nagy technológiai vállalatok körében tapasztalható trendhez. Az olyan óriáscégek, mint a Google, az Amazon és a Microsoft hasonló lépéseket tettek, és saját chipeket fejlesztettek ki az AI-munkaterhelésekhez. Az MTIA a Meta szerint növeli a vállalat hatékonyságát a wattonkénti teljesítmény tekintetében a munkaterhelések futtatása során, ami lehetővé teszi a Meta számára, hogy fejlettebb AI-projekteket vállaljon.

Az MTIA mellett a Meta a Research SuperCluster (RSC) szuperszámítógépének erejére is támaszkodik, amely több ezer Nvidia GPU-nak ad otthont. Az RSC lehetővé teszi a Meta számára, hogy a modelleket a termelési rendszereiből származó valós példák felhasználásával képezze, ellentétben a korábbi AI-infrastruktúrával, amely főként nyílt forráskódú és nyilvánosan elérhető adathalmazokra támaszkodott.

A Meta másik chipje a Meta Scalable Video Processor (MSVP), amelyet kifejezetten az igény szerinti videó és az élő közvetítések feldolgozási igényeihez terveztek. Ez része a Meta azon folyamatos erőfeszítéseinek, hogy versenyelőnyre tegyen szert az élő videók területén. A vállalat azt tervezi, hogy stabil és kiforrott videófeldolgozási munkaterheléseinek nagy részét az MSVP-re helyezi át, és csak a különleges testreszabást és magas minőséget igénylő munkaterhelésekhez használ szoftveres videokódolást.

E technológiai fejlesztések révén a Meta célja, hogy jobb AI-modelleket hozzon létre, amelyek képesek trilliónyi példából tanulni, több száz különböző nyelven dolgozni, zökkenőmentesen elemezni szöveget, képeket és videókat, valamint új kiterjesztett valóság eszközöket fejleszteni.

Megosztás Facebookon