Mark Zuckerberg néhány hónappal ezelőtt még csak ígéretként beszélt arról, hogy a mesterséges intelligencia képes lesz bizonyos mérnöki és kockázatelemző munkakörök kiváltására – mostanra azonban ez valósággá vált.

A Business Insider értesülései szerint a Meta kockázatkezelési részlegében több munkatársat is elbocsátottak, miután a cég bevezette saját AI-alapú ellenőrző rendszereit. Michel Protti, a vállalat termékmegfelelési és adatvédelmi vezetője belső körlevélben közölte, hogy a manuális folyamatokat automatizált rendszerek váltják fel, ezért „egyes területeken már nincs szükség annyi szerepkörre, mint korábban”.
Mindez egy nappal azután történt, hogy a Meta 600 fős leépítést jelentett be a „Superintelligence Labs” nevű részlegénél – ez a projekt felelős az általános mesterséges intelligencia (AGI) kutatásáért. A cég szerint a lépés célja nem a költségcsökkentés, hanem a döntéshozatal felgyorsítása és a fejlesztési folyamatok egyszerűsítése.
Zuckerberg víziója világos: a Meta saját AI-megoldásait nemcsak a felhasználói termékeiben – mint a Facebook, az Instagram vagy a Threads – szeretné elmélyíteni, hanem a vállalati működés szinte minden szintjén. A Superintelligence Labs a Meta-féle mesterséges általános intelligencia fejlesztésének központja, amely a cég reményei szerint képes lesz „önállóan gondolkodó” rendszereket létrehozni, és megalapozni a jövő AI-alapú platformjait.
A vállalat ennek érdekében továbbra is hatalmas összegeket fektet az infrastruktúrába. A héten a Meta bejelentette, hogy új partnerséget kötött a Blue Owl Capital befektetési társasággal, amely további tőkét biztosít az adatközpont-bővítésekhez és AI-fejlesztésekhez. A vállalat több milliárd dolláros beruházásokat tervez az Észak-Amerikában és Európában épülő adatparkokba, ahol a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) és generatív AI-rendszerek futnak majd.
A Meta hivatalosan „hatékonysági optimalizálásról” beszél, ám szakértők arra figyelmeztetnek, hogy a folyamat során a vállalat emberi ellenőrzési rétegei ritkulhatnak. Ha kevesebb ember marad a rendszerek felett, nagyobb az esély arra, hogy az AI-fejlesztések etikai és társadalmi következményei háttérbe szorulnak. A gyorsaság és az innováció iránti verseny könnyen felülírhatja a felelősségi szempontokat.
Ez a kockázat nemcsak a Meta, hanem az egész iparág számára intő jel: a vállalatok sorra vetik be a saját AI-megoldásaikat, miközben a szabályozás és az etikai kontroll jócskán lemaradt. Ha a trend folytatódik, az AI alkalmazásainak korlátozása vagy szabályozása már csak utólagos válaszként lesz lehetséges. Ennek hatékonyságát pedig már ismerjük, gondoljunk csak a social média hatásai elleni reménytelen küzdelemre.
A Meta stratégiája tehát kettős:
A vállalat célja, hogy saját termékein keresztül demonstrálja: az AI képes skálázható, megbízható és költséghatékony alternatívát nyújtani az emberi munkaerő helyett.
Hosszú távon ez az átalakulás akár a Meta belső kultúráját is alapjaiban formálhatja át, hiszen a vállalat döntéseinek egyre nagyobb részét nem emberek, hanem algoritmusok hozzák majd. Kérdés, mit jelent ez egy olyan cég esetében, amely naponta több milliárd ember információs valóságát befolyásolja.