TALÁLD MEG, AMI ÉRDEKEL

Keress az AI világában.

SAJÁT OLVASÓLISTÁD

Mentett cikkeim.

A megjelölt történetek ezen az eszközön várnak, hogy később folytathasd az olvasást.

    01

    Még nincs mentett cikked.

    A cikkoldalakon található Mentés gombbal állíthatod össze a saját olvasólistádat.

    A lista ebben a böngészőben tárolódik, és nem kerül a szerverre.

    Nehéz év előtt állnak az AI-chip startupok

    Tőkebefektetők 2018 óta több mint 6 milliárd dollárt fektettek be a top 25 AI-chip startupba, de elemzők azt jósolják, hogy ezek a vállalatok nehéz év elé néznek.
    Nehéz év előtt állnak az AI-chip startupok

    Egy fejlett számítástechnikáért felelős vezető elemző szerint: "A legjobban finanszírozott AI-chip startupokra nagy nyomás nehezedik, hogy olyan szoftvertámogatást nyújtsanak, amilyet a fejlesztők a piacvezető NVIDIA-tól megszoktak. Ez a fő akadálya az új mesterséges intelligencia chip-technológia piacra kerülésének".

    Az Omdia "Top AI Hardware Startups Market Radar" című kiadványából kiderül, hogy 2018 óta több mint 100 kockázati tőkebefektető több mint 6 milliárd dollárt fektetett be a top 25 AI-chip startupba. A globális chiphiány és a gazdasági visszaesés azonban finanszírozási válságot eredményezett, ami nehézségeket okoz az AI-chip startupok számára.

    Ha többet akarsz tudni, kövess minket Facebookon!

    Az elemzők arra számítanak, hogy idén legalább egy jelentős AI-chip startup kivonul a piacról, valószínűleg egy nagy chipgyártónak vagy egy hiperscale felhőszolgáltatónak történő eladás révén. "A legvalószínűbb kilépési útvonal a nagy gyártóknak történő kereskedelmi eladás" – utalva arra, hogy az Apple-nek és az Amazonnak van készpénze egy ilyen felvásárlás támogatására.

    Az AI-chip startupokba fektetett 6 milliárd dollár több mint fele a nagy méretű chipekre, CGRA gyorsítókra összpontosított, de az AI-modellek folyamatos növekedése kétségeket ébreszt a megközelítésükkel kapcsolatban. "A modellek azonban azóta is drámaian növekednek, ami a skálázhatóságot kritikus kérdéssé teszi. A strukturáltabb és belsőleg összetettebb modellek azt jelentik, hogy az AI-processzoroknak általánosabb célú programozhatóságot kell nyújtaniuk. Ennek megfelelően az AI-processzorok jövője más irányba mutathat" – mondják az elemzők.

    AIWORLD · ÉRTSD, AMI KÖVETKEZIK.További hírek
    Kutatás: ezért nem használják ki rendesen a mesterséges intelligenciát a kkv-k
    KÖVETKEZŐ TÖRTÉNET

    Kutatás: ezért nem használják ki rendesen a mesterséges intelligenciát a kkv-k

    A team.blue legfrissebb Digitális Érettségi Jelentése egyértelműen megmutatja: a vállalkozók nem a mesterséges intelligenciától tartanak, hanem attól, hogy rosszul, rossz helyen vagy rossz céllal kezdjenek hozzá.

    Tovább a cikkhez
    TÉMÁBAN KAPCSOLÓDÓ
    Összes hír