A Meta bemutatta az I-JEPA nevű újszerű gépi tanulási modellt, amelyet arra terveztek, hogy ön-felügyelt tanulással komplex fogalmakat ragadjon meg képekből, megnyitva ezzel az utat a hatékonyabb AI-rendszerek felé.
Az Amazon Web Services és az Abu Dhabi Technology Innovation Institute együttműködik a nagy hatékonyságú Falcon 40B modell bevezetésén, ami jelentős lendületet ad a generatív AI-alkalmazások fejlesztésének.
Japán tisztviselői megerősítették, hogy a nemzeti szerzői jogi törvények nem vonatkoznak az AI-képzéséhez használt információkra, ami jelentős változást jelent az AI alkalmazásokon belüli adatjogok értelmezésében.
Az Apple a 2023-as Worldwide Developers Conference alkalmával bemutatta fejlett AI és gépi tanulás kezdeményezéseit, és ezzel a Microsoft-hoz és a Google-hoz hasonló technológiai óriásoktól eltérő irányvonalat jelölt ki.
Egy forradalmian új AI-szoftver, a MULocDeep utat kínál a biológiai fejlődés új korszakához, mivel pontosan előrejelzi a fehérjék elhelyezkedését a sejtekben.
Az Anyscale, amely a nyílt forráskódú Ray ML skálázási technológia vezető kereskedelmi fejlesztője, bejelenti az Aviary projekt elindítását, amelynek célja a nyílt forráskódú LLM-ek telepítésének racionalizálása.
Az MIT és az IBM együttműködik egy innovatív eszköz, a "Saliency-kártyák" létrehozásában, amely segíti a felhasználókat az igényeiknek leginkább megfelelő AI módszer kiválasztásában.
Az Nvidia a Microsofttal kötött stratégiai partnerség révén fokozza az AI versenyt, amely az AI-modellek fejlesztése és telepítése terén hoz előrelépést a vállalatok és az egyéni felhasználók számára egyaránt.
Az MIT kutatói jelentős eltéréseket fedeztek fel az AI-modellek emberi ítélőképességet utánzó képességében, rávilágítva a leíró adatokat felhasználó rendszerek lehetséges torzításaira.
Az Apple hamarosan megjelenő frissítésével egy olyan áttörést jelentő funkciót hoz, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy saját hangjuk szintetizált másolatát hozzák létre iPhone-on és iPaden.
Az Amazon egy AI-alapú társalgási keresési élményen dolgozik, amelynek célja, hogy javítsa a termékfelfedezést és a vásárlói elkötelezettséget a platformján.
Ahogy a nagy nyelvi modellek iránti kereslet tovább nő, a kutatók vizsgálják az adathiány okozta kihívásokat, és alternatív megközelítéseket javasolnak az AI technológiai fejlődés fenntartására.
A Google Cloud bemutatja A3-as szuperszámítógépes virtuális gépeit, amelyeket a nagy nyelvi modellek és generatív AI-alkalmazások költséghatékonyabb működtetésére terveztek.
A Google bemutatta az ML Hub-ot, egy átfogó platformot, amely a kezdő és tapasztalt AI-fejlesztőknek egyaránt segítséget nyújt gépi tanulási modelljeik hatékony képzésében és telepítésében.
A Stanford Egyetem kutatói azt állítják, hogy az AI úgynevezett kibontakozó képességei délibábnak tűnnek, ami kétségbe vonja a lehetséges kockázatokról és előnyökről szóló korábbi állításokat.
Az Oxfordi Egyetem, az IBM Research Europe és a Texasi Egyetem kutatócsoportja atom vékony mesterséges neuronokat hozott létre, amelyek forradalmasíthatják a AI-számítást.
A generatív AI forradalmasítja a kiberbiztonság területét, innovatív képességekkel ruházza fel mind a támadókat, mind a védőket, és kihívások elé állítja a jövőt.
A Databricks és a Hugging Face olyan integrációt indított, amely egyszerűbb módszert kínál az adatok betöltésére és átalakítására az AI modellek képzéséhez és finomhangolásához.
A Fiverr hetedik Business Trends Indexe rávilágít az AI szakértelem iránti kereslet drámai növekedésére, ami azt jelzi, hogy a különböző ágazatokban egyre inkább felismerik az AI előnyeit.
Az eredetileg Ethereum-bányászathoz létrehozott felhőalapú számítástechnikai platform, a CoreWeave 221 millió dollárt gyűjtött be egy B sorozatú finanszírozási körben, ami azt jelzi, hogy az általános felhő platformra és az AI-ra összpontosít.