A Google felszólította az ausztrál kormányt, hogy biztosítson mentességet az AI-képzési modellekhez használt adatbányászatra, különben azt kockáztatja, hogy lemarad az AI és a gépi tanulási technológiák fejlesztésében.
A tudósok AI segítségével élesebb és részletesebb képet készítettek a Messier 87 csillagkép középpontjában lévő ikonikus szupermasszív fekete lyukról, amelyet 2019-ben rögzítettek, és amely felrobbantotta az internetet.
Az AI gyors ütemű fejlődésével párhuzamosan az e fejlesztések támogatásához szükséges speciális készségekkel rendelkező munkavállalók iránti kereslet is növekszik.
A NASA gépi tanulással működő DAGGER modellje pontos és időben történő előrejelzést adhat a napkitörések által okozott geomágneses viharokról, segítve a felkészülést a földi rendszerekre gyakorolt hatásukra.
A generatív AI világában egyre inkább terjedő titkolózási tendenciára válaszul a Cerebras Systems kiadta generatív AI programjainak több, korlátozás nélkül használható, nyílt forráskódú változatát.
A mesterséges társadalmi intelligencia integrálása alapvető fontosságú az AI jövőbeli fejlődése szempontjából, és átfogó megközelítést igényel az emberi interakciók utánzása és a társadalmi jelzések beépítése érdekében.
Az MIT kutatói olyan "pán-variáns" vakcinát fejlesztettek ki, amely gépi tanulási algoritmusok segítségével azonosítja a fertőzött sejtek jeleit, így tartósabb megoldást kínálhat a COVID ellen, mint a jelenlegi vakcinák.
Ahogy az internet folyamatosan növekszik és változik, a keresőmotorok egyre nehezebben tartanak lépést, a Google kereső jelenleg rosszabbul teljesít, mint valaha, és az AI-alapú keresés még mindig problémás a természetes nyelv feldolgozásában.
Az amerikai félvezetőgyártó vállalat, az Nvidia továbbra is a legjobb befektetési választás lehet a mesterséges intelligencia területén, ami akár 18,5%-os emelkedést is jelenthet, a Credit Suisse elemzői szerint.
Paul Fabara, a VISA kockázatkezelési vezetője elmagyarázza, hogyan használja a vállalat az AI-t a kiberbiztonság fokozására és a kibertámadások elleni küzdelemre.
Az elektronikai ipar a gépi tanulást és az AI-t alkalmazza olyan új szoftverek és rendszerek létrehozására, amelyek racionalizálják az elektronikai termékek tervezési és gyártási folyamatát.
A Rutgers Egyetem tanulmánya szerint a gépi tanulás és az AI képes azonosítani a szív- és érrendszeri betegségekkel összefüggő géneket a diagnózisok és a kezelés javítása érdekében.
Az AI szakértői figyelmeztetést adtak ki az adatmérgezéses támadásokkal kapcsolatban, amelyek veszélyeztethetik a gépi tanulási modellek betanításához általánosan használt nagy adathalmazokat.
A peremeken megvalósuló egyesített tanulás (FL) nagy pontosságot, alacsony késleltetést és költséghatékonyságot kínál, miközben elősegíti a felhasználók adatvédelmét.
Különböző intézmények kutatói a szövegkörnyezeten belüli tanulás jelenségét vizsgálják, amelynek során egy nagy nyelvi modell néhány példa láttán megtanulhat új feladatot végrehajtani.
A mesterséges keskeny intelligencia (ANI) olyan AI-ra utal, ami meghatározott feladatok elvégzésére terveztek, ellentétben a mesterséges általános intelligenciával (AGI), amelynek célja, hogy általánosított emberszerű intelligenciát hozzon a gépekbe.
A Torontói Egyetem kutatóinak új tanulmánya szerint a gépi tanulás segíthet a földönkívüli intelligencia keresésében a SETI-t.
A University of Texas at Austin partnerségre lépett az edX globális online tanulási platformmal, hogy teljesen online mesterképzést kínáljon az AI területén.
A Siemens partnerségre lép a 80 Acres Farms céggel, a beltéri gazdálkodás egyik vezető vállalatával, hogy mesterséges intelligenciát és gépi tanulást alkalmazzon a gazdálkodási folyamatok automatizálására.
A Google Cloud új és frissített AI-technológiákat adott ki, amelyek segítségével a kiskereskedők javíthatják a bolton belüli polcellenőrzési folyamatokat.