A VISA AI-alapú alkalmazása a kiberbiztonságban

2023.03.05. VipAIR

Paul Fabara, a VISA kockázatkezelési vezetője elmagyarázza, hogyan használja a vállalat az AI-t a kiberbiztonság fokozására és a kibertámadások elleni küzdelemre.

A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás létfontosságú a rosszindulatú tevékenységek felfedezésének automatizálásában a személyes adatok, a szellemi tulajdon és a digitális fizetések védelme érdekében. Paul Fabarával, a VISA kockázatkezelési vezetője, aki 2019 óta vezeti a szervezet kiberbiztonsági és kockázatkezelési stratégiáját, arról beszélgetett, milyen technológiákat és megközelítéseket alkalmaz a VISA az érzékeny információk védelmére.

Fabara hangsúlyozta a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás használatának fontosságát az adatokra irányuló fenyegetések felhőben történő észlelésére és a hálózati szintű sebezhetőségek azonosítására. Rámutatott, hogy a csalók úgy alakítják át taktikájukat, hogy új módokat találjanak a fogyasztók és a vállalkozások átverésére, ahogy a kereskedelem egyre inkább visszatér a digitális és a fizikai módokhoz. Miközben a digitális fizetések térhódítása jelentősen átalakította a pénzmozgást, ez a rosszfiúknak is több lehetőséget adott a csalásra, például arra, hogy elrejtsék személyazonosságukat és becsapják a fogyasztókat, hogy pénzt küldjenek nekik.

Fabara azt is kiemelte, hogy a gazdasági lassulás potenciálisan erősebb ösztönzést adhat a rossz szereplőknek arra, hogy kapcsolatba lépjenek áldozataikkal, és elcsábítsák őket anyagi haszon érdekében. E kihívások fényében a szervezetek AI- és ML-alapú megoldásokat használhatnak a környezetek közötti fenyegetések észlelésére és a védelem megerősítésére.

Fabara elmondta, hogy a biztonság terén nincs csodaszer, de a többrétegű megközelítés és a kategóriájában legjobb csalási elleni megoldások bevezetése a fizetési ciklus minden szakaszában lehetővé tette a VISA számára, hogy teljeskörű védelmet nyújtson a fogyasztók és a vállalkozások számára. A VISA több AI-alapú megoldást és gépi tanulási modellt használ a fenyegetések és sebezhetőségek azonosítására, az ügyféloldalon pedig biztonsági csapatai figyelik, vizsgálják és ellenőrzik az ügyfélrendszereket a gyanús tevékenységek szempontjából.

Megosztás Facebookon