A társadalmi intelligencia lesz a mesterséges intelligencia jövője?

A mesterséges társadalmi intelligencia integrálása alapvető fontosságú az AI jövőbeli fejlődése szempontjából, és átfogó megközelítést igényel az emberi interakciók utánzása és a társadalmi jelzések beépítése érdekében.

Mivel a technológia továbbra is kritikus szerepet játszik mindennapi életünkben, a mesterséges intelligencia jövője olyan téma, amelyet nem lehet figyelmen kívül hagyni. A mesterséges intelligencia nagy adathalmazokra és a számítástechnikára támaszkodik a problémák megoldásához és olyan részterületeket foglal magában, mint a gépi tanulás és a mély tanulás. Ahhoz azonban, hogy a mesterséges intelligenciát a következő szintre emeljük, be kell építenünk a mesterséges társadalmi intelligenciát (ASI).

Az ASI átfogó megközelítést igényel

Egy sikeres ASI-rendszer létrehozásához a kutatóknak a teljességre törekvő megközelítést kell alkalmazniuk, amely azt utánozza, hogy az emberek hogyan lépnek kapcsolatba egymással és a környezetükkel. Ez a megközelítés magában foglalja az emberhez hasonló elfogultságok beépítését az ASI-modellekbe, valamint különböző tanulási módszerek, például a folyamatos tanulás, a többfeladatú tanulás, a meta-tanulás és más módszerek alkalmazását. A cél az, hogy a mesterséges intelligencia magas szintű ASI-t kapjon, miközben az emberi jólétet is javítja.

Az AI-modelleknek társadalmi jeleket kell tartalmazniuk

Az ASI egyik kihívása a szövegkörnyezet függőség. Az ASI olyan technológiát igényel, amely képes a szociális jeleket, például a szemforgatást vagy az ásítást értelmezni, hogy megértse más közvetítők mentális állapotát és együttműködjön. A modern mesterséges intelligencia rendszerekkel ellentétben az ASI-rendszerek jobb specifikus elemei nem mindig eredményeznek jobb teljesítményt. Ezért átfogó stratégiára van szükség a valós ASI-problémák összetettségének és kétértelműségének kezeléséhez.

A több tudományt érintő kutatás kulcsfontosságú

Az ASI a gondolkodáson alapuló tudományokra és számítási eszközökre támaszkodva olyan rendszert hoz létre, amely az emberhez hasonló társadalmi tulajdonságokat szimulál. A társadalmi tudatosság, a tudatelmélet és a társas érintkezés a szociális intelligencia három legfontosabb eleme. Ezeknek a szempontoknak a kutatásával iránymutatásokat és keretet hozhatunk létre az ASI fejlesztéséhez.

Az automatizált társadalmi intelligencia a jövő AI-ja

Lifang Fan, a pekingi Általános Mesterséges Intelligencia Intézet által készített tanulmány szerint az ASI a jövő mesterséges intelligenciája. Bár a Siri és a Google Assistant alapvető feladatokat képes elvégezni, hiányzik belőlük a társadalmi tudatosság. A mesterséges intelligenciának egyesítenie kell az ASI-t ahhoz, hogy fejlődhessen, és ne akadályozza a szociális készségek hiánya.

• AI
• gépi tanulás
• Mély tanulás
• ASI
• Társadalmi interakció
• Emberi jólét