Ez az új AI-szoftver forradalmasítja a biológiai kutatást a fehérje-előrejelzéssel

Egy forradalmian új AI-szoftver, a MULocDeep utat kínál a biológiai fejlődés új korszakához, mivel pontosan előrejelzi a fehérjék elhelyezkedését a sejtekben.

Dong Xu, a Missouri Egyetem kurátori professzora és csapata által kifejlesztett mesterséges intelligencia szoftver nagymértékben javíthatja a biológiai folyamatok megértését. Fejlett előrejelző képességei jelentősen segíteni fogják a gyógyszerfejlesztést és a betegségek kezelését azáltal, hogy alapvető adatokat szolgáltatnak a fehérjék elhelyezkedéséről. A fehérjék, a szervezet elsődleges funkciói, kulcsfontosságú szerepet játszanak számos sejtműködésben.

A fehérje-előrejelző modell legújabb frissítése, a MULocDeep rendkívül pontos előrejelzéseket kínál, állatokra, emberekre és növényekre tervezett speciális modellekkel. A szoftvert először Dong Xu és kutatótársa, Jay Thelen mutatta be a mitokondriumokban található fehérjék tanulmányozására, most azonban kibővíti hatókörét. A fejlesztés célja a biológiai kutatások egyszerűsítése a kísérleti visszaigazoláshoz szükséges idő és költségek csökkentésével.

Ez az intelligens szoftver a mesterséges intelligenciát és a gépi tanulást hasznosítja, hogy robusztus eszközt nyújtson a fehérjék téves lokalizációjának vizsgálatához, amely jelenség gyakran kíséri az anyagcserezavarokat, a rákos megbetegedéseket és a neurológiai betegségeket. Ezen tévesen elhelyezkedő fehérjék azonosításával és helyes áthelyezésével az előrejelző modell innovatív terápiás megoldásokkal inspirálhat.

Dong Xu és csapata folytatja a MULocDeep finomítását, amelyet a Nemzeti Tudományos Alapítvány finanszíroz, annak reményében, hogy további forrásokat szereznek a pontosság javításához és a fejlettebb funkciók bevezetéséhez. Továbbá együttműködnek egy középiskolásoknak és főiskolásoknak szóló online kurzus kidolgozásában is, amely a modellben szereplő alapvető biológiai és bioinformatikai fogalmakat ismerteti.

• AI
• gépi tanulás
• Oktatás
• Biológiai kutatás
• Fehérje lokalizáció
• Gyógyszerfejlesztés
• Betegségek kezelése
• Bioinformatika
• Előrejelzési modell
• Téves lokalizáció