Az AWS és a TII együttműködik a generatív AI továbbfejlesztése érdekében

2023.06.15. VipAIR

Az Amazon Web Services és az Abu Dhabi Technology Innovation Institute együttműködik a nagy hatékonyságú Falcon 40B modell bevezetésén, ami jelentős lendületet ad a generatív AI-alkalmazások fejlesztésének.

A közelmúltban lezárult londoni AWS-csúcstalálkozón az Amazon Web Services (AWS) stratégiai szövetséget kötött a Technology Innovation Institute-tal (TII), amely egy elsőrangú globális kutatóközpont Abu-Dhabiban. Közös projektjük a nagy teljesítményű Falcon 40B modell AWS-en történő betanítása körül forog, amely a generatív AI fejlődését hivatott elősegíteni.

A partnerség aláhúzza az AWS elkötelezettségét a különböző iparágak generatív AI-val való megerősítése mellett. Az AWS gépi tanulási szolgáltatásával, az Amazon SageMaker-rel segíti az olyan szervezeteket, mint a Stability AI, az AI 21 Labs, a Hugging Face és az LG AI a teljesítmény és a költséghatékonyság optimalizálásában a fejlesztési folyamatukban.

A TII Falcon 40B modellje, egy innovatív, 40 milliárd paraméteres nyelvi modell, mostantól az Amazon SageMaker Jumpstart-on keresztül szélesebb ügyfélkör számára is elérhető. Ez az új ajánlat lehetővé teszi a legkorszerűbb generatív AI-alkalmazások egyszerű építését. Az Amazon SageMaker-rel betanított Falcon 40B modell jelenleg a Hugging Face nyílt nyelvi modellek ranglistájának első helyét foglalja el, 2023 júniusától.

A Falcon 40B modell fejlesztése során az AWS szorosan együttműködött a TII-vel, hogy a SageMaker használatával növelje a rugalmasságát, ami gördülékenyebb képzési folyamatot eredményezett, és minimalizálta a fejlesztői megszakításokat.

A TII az AI-innováció előmozdítása és a fejlett technológiai képességekhez való hozzáférés kiszélesítése iránti elkötelezettségének bizonyítékaként 2023 májusában nyílt forráskódúként, Apache 2.0 licenc alatt adta ki a Falcon 40B modellt. Ez az élvonalbeli modell felülmúlta a konkurens modelleket, kiváló teljesítményt mutatva anélkül, hogy speciális finomhangolást igényelne. A Falcon modell nyílt forráskódú státuszának célja, hogy lehetővé tegye a globális hozzáférést és további fejlesztéseket inspiráljon a mesterséges intelligencia és a technológia területén.

Az AWS külön közleményben közölte, hogy a Persistent Systems az Amazon CodeWhisperer-t fogja használni, hogy felgyorsítsa és biztonságossá tegye az ipari alkalmazások építését és szállítását vállalati ügyfelei számára. Az Amazon CodeWhisperer lehetővé teszi a Persistent Systems mérnökei számára, hogy természetes nyelvű megjegyzések vagy meglévő kódok alapján kódot generáljanak, így megkerülve az időigényes fejlesztési feladatokat és felgyorsítva az új megoldások létrehozását.

Megosztás Facebookon