A Google bemutatja az ML Hub-ot

A Google izgalmas bejelentést tett az I/O fejlesztői konferenciáján: bevezette az ML Hub-ot, egy olyan dedikált platformot, amely az ML-modellek képzéséhez és telepítéséhez keres útmutatást a fejlesztők számára, függetlenül a szakértelem szintjétől.

"A gépi tanulás demokratizálásának koncepciójáról beszélünk, és valóban hozzáférhetőbbé tesszük, így valami, ami miatt nagyon izgatottak vagyunk, az az, hogy a Google-nak van egy kicsit szétszórt nyílt forráskódú technológiája, amely számos különböző eszközt fed le [...] Szeretnénk sokkal, sokkal könnyebbé tenni, hogy megértsük, hogyan illeszkednek egymáshoz és ténylegesen segíteni akarunk, hogy beindítsák és működjenek ezek" – magyarázta Alex Spinelli, a Google gépi tanulással foglalkozó termékmenedzsmentjének alelnöke. Az ML Hub elsődleges célja, hogy a fejlesztők számára egy központi helyet biztosítson, ahol az adataik alapján különböző modellgenerálási lehetőségeket fedezhetnek fel, és lépésről lépésre útmutatást kaphatnak e modellek hatékony telepítéséhez.

A platform egy kezdeti eszközkészlet-kollekcióval indul, amely a gyakori felhasználási eseteket szolgálja ki, és a tervek szerint folyamatos frissítéseket és új eszközkészletek rendszeres bevezetését tervezik. A korai eszközkészletek például arra összpontosítanak, hogy segítsék a fejlesztőket a szövegosztályozók építésében a Keras használatával, vagy a nagy nyelvi modellek futtatásában Androidon a Keras és a TensorFlow Lite segítségével.

Bár a generatív AI jelenleg a figyelem középpontjában áll, Alex Spinelli hangsúlyozta, hogy a gépi tanulás a modellek és technológiák széles spektrumát öleli fel, beleértve a számítógépes látást, az arcfelismerést, az ajánlórendszereket, a relevancia rangsorolást és a tartalom klaszterezést. Az ML Hub célja, hogy a fejlesztők és a kutatók számára biztosítsa a megfelelő eszközök és technológiák elérhetőségét az adott felhasználási esetekhez.

Alex Spinelli kiemelte a nyílt forráskód jelentőségét ebben a kezdeményezésben. Bár a fejlesztők ezeket a technológiákat helyben vagy bármilyen felhőkörnyezetben is telepíthetik, az eszközkészletek "csúszóutat kínálnak a Google Cloud-ba". Ugyanakkor megnyugtatott, hogy nincs bezártság, és kijelentette: "Alapvető elkötelezettség, hogy ez nyílt forráskód, amelyet bárhol lehet használni".