TALÁLD MEG, AMI ÉRDEKEL

Keress az AI világában.

SAJÁT OLVASÓLISTÁD

Mentett cikkeim.

A megjelölt történetek ezen az eszközön várnak, hogy később folytathasd az olvasást.

    01

    Még nincs mentett cikked.

    A cikkoldalakon található Mentés gombbal állíthatod össze a saját olvasólistádat.

    A lista ebben a böngészőben tárolódik, és nem kerül a szerverre.

    Az MIT új eszköze segíthet forradalmi anyagokat felfedezni az AI-nak

    A SCIGEN nevű módszerrel az AI-t úgy lehet irányítani, hogy ne csak „átlagos”, hanem különleges tulajdonságú anyagokat hozzon létre – például a jövő kvantumszámítógépeihez.
    Az MIT új eszköze segíthet forradalmi anyagokat felfedezni az AI-nak

    Az utóbbi években az AI sokat segített az anyagtudósoknak: több millió új anyagötletet „álmodott meg” különféle modellek segítségével. A legtöbb azonban inkább stabil, hétköznapi szerkezet, nem pedig olyan, ami áttörést hozhatna.

    Pedig a kvantumszámítógépekhez például olyan anyagokra lenne szükség, amelyek rendkívül különleges módon viselkednek – például úgynevezett „kvantum spinfolyadékokra”. Ezeket több mint tíz éve kutatják, mégis csak néhány ígéretes példányt sikerült találni.

    Ha többet akarsz tudni, kövess minket Facebookon!

    Hogyan segít a SCIGEN?

    Az MIT kutatói azt találták ki, hogy az AI-t szabályokkal kell irányítani. A SCIGEN pontosan ezt teszi: meghatározza, milyen geometriai mintázatokat (rácsokat) kell követnie az AI-nak.

    Képzeljük el úgy, mintha az AI eddig teljesen szabadon rajzolhatott volna, most viszont megmondják neki: „háromszögekből és hatszögekből álló mintát használj, mert ebből születhet valami igazán különleges.”

    Az új módszerrel több millió anyagjelöltet sikerült létrehozni, és ezek közül kettőt valóban elő is állítottak laborban. A kísérletek igazolták, hogy az AI nem tévedett: az anyagok tényleg szokatlan mágneses tulajdonságokat mutattak.

    Miért fontos ez?

    Ha sikerül ilyen egzotikus anyagokat találni, azok lehetnek a jövő szuperszámítógépeinek alapjai. A kvantumszámítógépek sokkal gyorsabban oldhatnának meg bizonyos feladatokat, például új gyógyszerek tervezését vagy energiatakarékos technológiák kifejlesztését.

    Robert Cava, a Princeton professzora úgy fogalmazott: „Eddig nagyon lassan haladtunk, mert nehéz volt megtalálni a megfelelő mintázatú anyagokat. Most viszont hirtelen több százezer új jelöltet kaptunk, amikkel kísérletezhetünk.”

    Mit jelent ez a hétköznapokban?

    A SCIGEN még csak az első lépés: minden ötletet laborban is ellenőrizni kell. De az eszköz felgyorsíthatja a felfedezést, így hamarabb juthatunk el olyan anyagokhoz, amelyek forradalmasítják az elektronikát, a számítástechnikát vagy akár a klímavédelmet (például a szén-dioxid megkötését).

    Ahogy a kutatás vezetője fogalmazott: „Nem tízmillió új anyagra van szükségünk. Elég egyetlen igazán jó, amely képes megváltoztatni a világot.”

    AIWORLD · ÉRTSD, AMI KÖVETKEZIK.További hírek
    Az AI-tagadás mint vállalati kockázat: tényleg csak digitális moslékot csinál a mesterséges intelligencia?
    KÖVETKEZŐ TÖRTÉNET

    Az AI-tagadás mint vállalati kockázat: tényleg csak digitális moslékot csinál a mesterséges intelligencia?

    Kipukkadt az AI-lufi vagy csak homokba dugjuk a fejünket? Louis Rosenberg szerint a szkepticizmus valójában veszélyes tagadás. Elemzés a generatív AI valós fejlődéséről, a vállalati adaptációról és az érzelmi manipuláció jövőbeli kockázatairól.

    Tovább a cikkhez
    TÉMÁBAN KAPCSOLÓDÓ
    Összes hír