A generatív AI kockázatainak megértése a jobb üzleti eredmények érdekében

2023.05.03. VipAIR

A generatív AI modellek, mint például a ChatGPT, potenciálisan javíthatják az üzleti eredményeket, de nem megfelelő használatuk esetén jelentős adatvédelmi és biztonsági kockázatokkal is járnak.

Az olyan generatív AI-modellek, mint a ChatGPT, a VALL-E, a DALL-E 2, a Stable Diffusion és a Codex a mesterséges intelligencia következő határát jelentik az üzleti életben, példátlan lehetőségeket kínálva a munkafolyamatok átalakítására és az ügyfélkapcsolatok javítására. Azonban, mint minden új technológiának, ezeknek is megvan a maguk kockázata, amelyet a vállalkozásoknak meg kell érteniük és kezelniük kell ahhoz, hogy maximalizálják az előnyeiket.

A generatív AI-modelleket tápláló képzési adatok jelentik a "varázsfűszert", amely lehetővé teszi számukra, hogy olyan szöveget és kimenetet hozzanak létre, amely az adott üzleti célkitűzésekhez igazítható. Az e modellek által generált adathalmaz azonban jelentős adatvédelmi és biztonsági kockázatokat is jelenthet, ha nem megfelelően ellenőrzik.

A generatív AI egyik legígéretesebb alkalmazási területe az ügyfélszolgálat, ahol a chatbotok segítségével éjjel-nappal támogatást nyújthatnak a gyakran feltett kérdésekhez, termékinformációkhoz és hibaelhárításhoz. A mesterséges intelligencia chatbotok ellenőrizhetőek és költséghatékonyak, nagyobb mennyiségű megkeresést kezelnek alacsonyabb költséggel, mint az emberi képviselők. Emellett gépi tanulási algoritmusokat használnak az ügyfelekkel való interakciók személyre szabásához, javítva az általános ügyfélélményt.

A vállalkozásoknak azonban a mesterséges intelligencia chatbotok bevezetésekor tisztában kell lenniük céljaikkal és erőforrásaikkal, és ügyfélközpontú megközelítéssel kell megtervezniük őket, hogy biztosan reagáljanak az ügyfelek visszajelzéseire és megkereséseire. Emellett folyamatosan nyomon kell követniük a teljesítményüket az analitika és az ügyfelek visszajelzései segítségével, hogy azonosítsák a fejlesztendő területeket.

Noha a generatív mesterséges intelligencia képes átalakítani az üzleti folyamatokat és az ügyfelek elkötelezettségét, univerzális kockázatokat is rejt magában, amelyeket meg kell érteni és mérsékelni kell. A vállalatoknál fennáll annak a kockázata, hogy az érzékeny vagy bizalmas adatokhoz illetéktelenek hozzáférnek vagy ellopják azokat, és az adatokkal való visszaélés is lehetséges, ha azok rossz kezekbe kerülnek. Emellett előfordulhat, hogy a vállalatoknak nincs teljes kontrolljuk az AI-modellek által generált kimenet felett, ami a beszélgetések során érzékeny vagy nem megfelelő tartalmakat tárhat fel.

A generatív AI olyan nem megfelelő vagy sértő tartalmakat is generálhat, amelyek a vállalat hírnevének árthatnak, vagy jogi problémákat okozhatnak, ha nyilvánosan megosztják őket. E kockázatok elkerülése érdekében a vállalatoknak meg kell felelniük az adatbiztonsággal és adatvédelemmel kapcsolatos szabályozásoknak és szabványoknak, mint például a GDPR.

Szélsőséges esetekben a generatív AI rosszindulatúvá vagy pontatlanná válhat, ha rosszindulatú felek manipulálják a létrehozásához használt képzési adatokat. Ez káros vagy nemkívánatos eredményekhez vezethet, ami rávilágít az ilyen modellek képzéséhez használt adatok védelmének fontosságára.

A generatív AI-modelleket bevezetni kívánó vállalkozásoknak mérlegelniük kell a lehetséges előnyöket és a kockázatokat, és fel kell készülniük arra, hogy lépéseket tegyenek e kockázatok mérséklésére. Ehhez a generatív AI adatvédelmi és biztonsági vonatkozásainak alapos mérlegelésére, valamint a megvalósításhoz szükséges üzleti célok és erőforrások világos megértésére van szükség.

Megosztás Facebookon