A ChatGPT és a GPT-4 korlátai a pénzügyi szolgáltatásokban

2023.04.24. VipAIR

A ChatGPT növekvő népszerűsége és az AI potenciális alkalmazásai ellenére a pénzügyi szolgáltatásokban még mindig számos olyan probléma van, amelyet a ChatGPT és a GPT-4 nem tud megoldani, legalábbis egyelőre nem.

A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás (ML) forradalmasított számos iparágat, köztük a pénzügyi szolgáltatásokat is. A ChatGPT-t és a GPT-4 közelmúltbeli bevezetését övező hype ellenére még mindig számos korlátja van a képességeikben. Bár a mesterséges intelligencia segített az ügyfélkiszolgálás javításában és a személyre szabott ajánlások nyújtásában, bizonyos feladatok még mindig emberi szakértelmet igényelnek. A mesterséges intelligenciában rejlő lehetőségek kétségtelenül hatalmasak, de meg kell értenünk a korlátait, különösen a pénzügyi ágazatban.

A pénzügyi termékek kockázattal járnak, és a pénzügyi intézmények felelősek ügyfeleik vagyonának biztonságáért és az olyan jogi kötelezettségek teljesítéséért, mint a KYC és AML követelmények. Az intézményeknek minimalizálniuk kell a kockázatot és a csalást is, hogy megvédjék az eredményüket.

Sajnos a ChatGPT és a GPT-4 a következő okok miatt még nem képes teljesíteni ezeket a kritikus prioritásokat:

1. Megfelelőségi ellenőrzések

A pénzügyi intézmények szakértőket követelnek meg, hogy értékeljék a fejlődő szabályokat, stratégiákat, és felügyeljék a megfelelőségi programot a bizalomnak való megfelelés biztosítása érdekében. Bár a mesterséges intelligencia segíthet a gyanús tevékenységek felderítésében, a megfelelés továbbra is kritikus szempont minden pénzügyi szolgáltatási üzletágban.

2. Hitelfelvételi döntések meghozatala

Bár az adatelemzés a hitelezési folyamat kritikus része, a megfelelő irányelvek meghatározásához emberi rálátás szükséges. A pénzügyi intézményeknek értékelniük kell kockázati prioritásaikat, és meg kell határozniuk az üzleti tevékenységük számára megfelelő hitelküszöböket, mielőtt a hitelirodák adatait felhasználnák az ügyfelek hitelpolitikájának értékelésére.

3. Zökkenőmentes felhasználói élmény biztosítása

Az ügyfelek zökkenőmentes és súrlódásmentes élményt várnak el a számlanyitás során, amelynek nem szabad tíz percnél tovább tartania. Ennek eléréséhez azonban a pénzintézetek a telefonos személyazonosság-ellenőrzésre és az okmányellenőrzésre támaszkodnak az ügyfél személyazonosságának automatikus ellenőrzése érdekében. Amikor azonban a számlanyitás utáni problémák kezeléséről van szó, az ügyfelek magával ragadóbb élményt és közvetlen kapcsolatot várnak el a bank képviselőjével.

4. Új pénzügyi termékek tervezése

Az új pénzügyi termékek kifejlesztése a piaci trendek, az ügyfelek igényeinek és a szabályozási környezetnek a mélyreható ismeretét igényli. Bár a mesterséges intelligencia adatelemzésen alapuló meglátásokkal és javaslatokkal szolgálhat, nem helyettesítheti az emberi tervező kreativitását és intuícióját.

5. A csalásokhoz hasonló támadások, válsághelyzetek kezelése

Amikor egy vállalatot nagy sebességű csalási támadás ér, a ChatGPT és a GPT-4 segíthet az ügyfelekkel való interakcióban, gyors kérdésekkel, útmutatást ad a támogató anyagokhoz és dokumentumokhoz. Nem helyettesíthetik azonban az emberi szakértelmet, amelyet az ügyfelek elvárnak, amikor útmutatásra van szükségük az ilyen folyamatok során.

Összefoglalva, a ChatGPT és a GPT-4 óriási lehetőségeket rejt magában a pénzügyi ágazatban, de még mindig nem képesek minden követelményt kielégíteni. A pénzügyi intézményeknek fel kell ismerniük ezeket a korlátokat, és továbbra is be kell fektetniük az emberi szakértelembe és tehetségbe, hogy biztosítsák a szabályozási megfelelést, a kockázatkezelést és a csalásmegelőzést. A mesterséges intelligencia fejlődésével párhuzamosan a pénzügyi ágazatnak fel kell készülnie ezen innovációk hatékony integrálására, miközben a kapcsolódó kockázatokat is kezelni kell.

Megosztás Facebookon