2023.08.29. VipAIR
Ha az AI-innovációjáról van szó, a megfelelő GPU-k megléte döntő lehet a vállalatokra nézve. Egy új tanulmány kiderítette, mely cégek „GPU-ban gazdagok” és melyek a „GPU-ban szegények”.
-
Egy tanulmány két csoportba sorolja a technológiai vállalatokat „GPU-gazdagok” és „GPU-szegények”, az Nvidia AI-chipjeihez való hozzáférésük alapján.
-
A „GPU-gazdagság” jelentős előnyt jelent az AI-fejlesztésében és az olyan vállalatok, mint a Google, az OpenAI és a Meta vezetnek.
-
A „GPU-szegény” vállalatok, gyakran startupok, azzal küszködnek, hogy korlátozottan férnek hozzá ezekhez az alapvető chipekhez.
A technológiai tájképet egyre inkább egy újfajta digitális szakadék határozza meg: a grafikus feldolgozóegységekhez (GPU) való hozzáférés, a mai legfejlettebb AI-modellek mögött álló erőművek. Egy nemrég készült tanulmány a technológiai világot két táborra osztotta: a „GPU-ban gazdagok” és a „GPU-ban szegények” táborára. Ha az előbbi csoportba tartozik, akkor már mérföldekkel előrébb jár, ha az utóbbiba, akkor lényegében felzárkózást játszik.
A „GPU-gazdagság” nem csak egy divatos szó, hanem versenyelőny. Az olyan vállalatok, mint a
Google, az
OpenAI, az
Inflection és a
Meta több tízezer
Nvidia A100 és
H100 GPU-t szereztek be, ami jelentős előnyhöz juttatja őket az AI-fejlesztésben. Ezek a vállalatok nem csak felhalmozzák a hardvert, hanem aktívan használják is a következő generációs AI-modellek képzésére. A Google például arra készül, hogy elindítsa kolosszális AI-modelljét, a Geminit, amely a várakozások szerint ugrásszerűen felülmúlja a meglévő modelleket. A másik oldalon a „GPU-hiányos” kategóriába tartoznak a startupok, sőt, még néhány jól ismert mesterséges intelligencia cég is, mint a
Hugging Face és a
Databricks. Ezek a vállalatok korlátozott GPU-erőforrásokkal küszködnek, ami egyértelmű hátrányt jelent számukra.
A tanulmány egy érdekes középmezőnyre is rávilágít: azokra a vállalatokra, amelyek nagy összegeket fektettek be a GPU-kba, de a befektetésük még nem térült meg. Ezek közé tartoznak az olyan szervezetek, mint a
Cohere és bizonyos közel-keleti országok startupjai. A tanulság? A GPU-k megléte jó dolog, de az számít igazán, hogy tudjuk, hogyan lehet ezeket hatékonyan kihasználni. Ahogy a mesterséges intelligencia fegyverkezési versenye felgyorsul, a vállalatoknak nem csak hardverre lesz szükségük ahhoz, hogy az élen maradjanak, hanem okos stratégiára is szükségük lesz ezen hatékony eszközöknek a használatához.