Az AI-modellek futtatása óriási energiaigényű, ami a világ üvegházhatású gáz-kibocsátásának is komoly tényezője. Ezért fontos most a Microsoft bejelentése.
Az AI-verseny új szintre lépett: az NVIDIA és az OpenAI bejelentette, hogy akár 100 milliárd dollár értékű együttműködés keretében legalább 10 gigawatt teljesítményű adatközpont-infrastruktúrát építenek ki.
Elon Musk elárulta, milyen meredek árat kell fizetni az AI-ban való versenyzésért és a milliárdok befektetése csak a kiindulópont a nagy tétes póker asztalnál.
Az AI-chipek kritikus hiányával szembesülve Sam Altman saját chipgyártó vonalának elindításával az önellátás felé tereli az OpenAI-t.
Mark Zuckerberg legújabb vállalkozása az AI területén sorsfordító pillanatot jelent a Meta számára, amely az emberfeletti intelligencia fejlesztését célozza meg.
Az Nvidia csúcskategóriás játék GPU-i új célt találnak Kína fejlődő AI-iparában, sokoldalúságot mutatva a nemzetközi exportkorlátozásokkal szemben.
Az S-LoRA innovatív technikája új mércét állít fel az AI területén és példátlan GPU-kihasználást tesz lehetővé, amellyel több ezer LLM futtatása lehetséges egyetlen GPU-n.
Az Nvidia Eos szuperszámítógépe a számítási teljesítmény lenyűgöző bemutatásával megdöntötte saját AI képzési rekordját, új mércét állítva fel a sebesség és a hatékonyság terén.
Az AWS újradefiniálja az AI-térséget, mivel egyedi bérleti szolgáltatást kínál az Nvidia GPU-khoz, amelyet kevesebb költséggel a gyors és hatékony AI-projektekhez szabtak.
Miközben az AI-chiphiány fojtogatja a technológiai világot, az OpenAI saját chipek létrehozásának lehetőségeit vizsgálja, biztosítva ezzel a folyamatos ellátást ambiciózus projektjeihez.
Ahogy a nagy teljesítményű AI-chipekért folytatott verseny egyre élesedik, az Intel oneAPI-ja jelzőfényként jelenik meg a változatos chipkörnyezetben eligazodni igyekvő fejlesztők számára.
A SambaNova bemutatta úttörő SN40L chipjét, amely a több billió paraméteres nagy nyelvi modellek hatékonyságának újradefiniálását ígéri.
Mark Zuckerberg és Priscilla Chan egy hatalmas AI-vezérelt GPU-rendszerrel fogja az orvostudomány nonprofit kutatásait forradalmasítani.
Az Nvidia megfojtja az AI-cégeket, mivel az AI-fejlesztések gerincét adó chipekből nincs elegendő, ezért a Graphcore innovatív technológiája potenciális alternatívának tűnhet.
Ha az AI-innovációjáról van szó, a megfelelő GPU-k megléte döntő lehet a vállalatokra nézve. Egy új tanulmány kiderítette, mely cégek „GPU-ban gazdagok” és melyek a „GPU-ban szegények”.
A technológiai óriás NVIDIA felülmúlta önmagát, lenyűgöző, 101%-os növekedést mutatva be legutóbbi eredményjelentésében.
Miközben az olyan AI-modellek, mint a ChatGPT kapják a rivaldafényt, az igazi varázslat a háttérben történik, az Nvidia H100 Hopper nevű chipjében.
A Kneron KL730 neurális feldolgozóegysége (NPU) energiahatékonyságával és a GPT, transzformátor alapú AI-modellek gyorsítására való képességével forradalmasítja az AI-ipart.
A GH200 bemutatásával az Nvidia újabb óriási ugrást tesz a szuperchipek kínálatában a generatív AI számára, kielégítve a nagy nyelvi modellek feldolgozása iránti növekvő keresletet.
Az Nvidia H100-as GPU-ja iránti kielégíthetetlen kereslet a Szilícium-völgy legfőbb témája, ami a nagy teljesítményű számítástechnikai rendszerekért folyó éles versenyt tükrözi.