Az AI-chip-háborúk: Meg tudja-e törni az Nvidia fojtogató hatalmát a Graphcore?

2023.09.17. VipAIR

Az Nvidia megfojtja az AI-cégeket, mivel az AI-fejlesztések gerincét adó chipekből nincs elegendő, ezért a Graphcore innovatív technológiája potenciális alternatívának tűnhet.

  • Az Nvidia GPU-jai, amelyek kulcsfontosságúak az AI-fejlesztéshez, hatalmas kereslet mutatkozik, ami hiányt okoz.

  • A Graphcore vezérigazgatója, Nigel Toon úgy véli, hogy intelligens feldolgozó egységeik életképes alternatívát jelenthetnek az Nvidia számára.

  • Míg az Nvidia erőssége a CUDA szoftverében rejlik, a Graphcore saját szoftvert fejleszt, a Poplar-t, amelynek célja, hogy hasonló használhatóságot kínáljon.

A 2023-as generatív AI fellendülésének forgószelében az Nvidia megállja a helyét és grafikus feldolgozó egységeivel (GPU) hatalmas erőt képvisel. Ezek a GPU-k, mint például a 40 000 dolláros H100, képezik a gerincét a nagy nyelvi modellek, például az OpenAI ChatGPT és a Google Bard képzésének. Az elsöprő kereslet miatt az Nvidia vezérigazgatója, Jensen Huang bejelentette, hogy jövőre megháromszorozza a gyártást. Ez a megugró kereslet nem csak arra késztette a nemzeteket, hogy a készletekért küzdjenek, hanem a processzorok feketepiacának is teret adott.

E háttérben egy kihívó tűnik fel. Nigel Toon, a Graphcore félvezetőgyártó cég vezérigazgatója úgy véli, hogy cége az áttörés küszöbén áll. A Graphcore ásza az IPU, vagyis az intelligens feldolgozóegység. A GPU-kkal ellentétben az IPU egyszerre több utasítást is képes feldolgozni különböző adatokon, így egyedülálló megközelítést kínál az AI-modellek adatszámításához. A Graphcore útja azonban nem mentes a kihívásoktól. Az Nvidia CUDA szoftvere a plug-and-play jellegének köszönhetően jelentős vonzerőt jelent a vállalatok számára. A Graphcore, bár még „drága” inkubációs fázisban van, úgy fejleszti a Poplar nevű szoftverét, hogy az Nvidia használhatóságával vetekedjen. Toon optimista a 2024-es évet illetően, mivel azt kulcsfontosságúnak tartja a Graphcore IPU-k számára, különösen a GPU-k folyamatos hiánya miatt.

A Graphcore előtt álló út bizonytalan. Bár néhány nagy technológiai cég szeretné kifejleszteni a chipjeit, egy ilyen vállalkozás összetettsége arra kényszerítheti őket, hogy átgondolják a dolgot. Nigel Toon elképzelése szerint sok ilyen vállalat felismeri az Nvidia potenciális költségeit, és alternatívákat keres. Ebben a változó környezetben a Graphcore a változást keresők számára kíván jelzőfény lenni.

Megosztás Facebookon