Az AI messze van attól, hogy megváltoztassa a beszerzést és az ellátási láncot
Az ígéretes fejlesztések ellenére a vezető iparági szakértők szerint az AI-nak még jelentős lépéseket kell tennie ahhoz, hogy a beszerzés és az ellátási lánc ágazataiban meghatározójává váljon.
A közelmúltban megrendezett Procurement & Supply Chain LIVE NY konferencián az olyan vállalatok, mint az AWS, a Mastercard és a Snowflake elismert iparági vezetőiből álló testület megvitatta a mesterséges intelligencia jövőbeli hatásait a beszerzésben és az ellátási láncban. A digitális átalakulásról, innovációról és fenntartható gyakorlatokról szóló megbeszéléseknek globális platformot kínáló esemény virtuális résztvevőket vonzott világszerte. Az egyik központi téma a mesterséges intelligencia, különösen a generatív megoldások lehetőségei és korlátai voltak a beszerzésben. A konszenzus kiemelte, hogy továbbra is szükség van az emberi szakértelemre és kapcsolatokra.
Többek között Dean Ocampo a ServiceNow-tól és Clive Rees a Fujitsu-tól egyetértettek abban, hogy bár a mesterséges intelligenciának megvannak az előnyei, még jelentős távolságra van attól, hogy jelentős változásokat idézzen elő a beszerzési üzletágban. Annak ellenére, hogy a mesterséges intelligencia növelheti a hatékonyságot olyan területeken, mint a virtuális ügynökök és az adatelemzés, nem képes helyettesíteni az emberi rálátást a döntéshozatalban és az üzleti összefüggések megértésében. A beszélgetés résztvevői általánosan vallott nézet az volt, hogy a mesterséges intelligencia inkább segít, mint diktál.
Mark Gilham, az Enable munkatársa hangsúlyozta, hogy az üzleti vonatkozású adatok megértésének összetettsége emberi tudást igényel és kijelentette, hogy a mesterséges intelligenciának "hosszú tanulási görbéje" van, mielőtt hatékonyan kombinálni tudja ezeket az összetevőket. Rajeev Karmacharya a Fannie Mae-től megosztotta várakozásait a mesterséges intelligencia szerepét illetően a költség- és a szerződéselemzésben, kifejezve hitét a mesterséges intelligencia hatékonyságnövelő és kockázatfelismerő potenciáljában. Elismerte azonban, hogy még sokat kell fejlődni ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia rutinszerű eszközzé váljon a beszerzésben.
- Legfrissebb
- Nem a technológia hiányzik, hanem a szokás: az Eurostat szerint az európaiak többsége nem érzi szükségesnek az AI-eszközöket
- A Google törölte a Disney-szereplős AI-videókat a YouTube-ról, miután felszólító levelet kapott
- Codex Mortis: ez a videójáték már teljes egészében mesterséges intelligenciával készült, ki is próbálhatod
- GPT-5.2 bemutató: az OpenAI új csúcsmodellje már nem csak válaszol, hanem munkatársként működik
- Hogyan növekednek gyorsabban a vállalkozások az AI-alapú digitális marketingplatformokkal?
- Meglepő igazság: több milliárdos interakció elemzéséből derült ki, hogyan is használjuk a mesterséges intelligenciát
- Az AI-tagadás mint vállalati kockázat: tényleg csak digitális moslékot csinál a mesterséges intelligencia?
- Ez lesz az OpenAI új gyónási rendszere: amikor a modell maga vallja be, ha hibázott
- A chatbotok sokkal hatékonyabban formálják a politikai véleményt, mint a tévés kampányhirdetések
- Áttörés a mellrákszűrésben? A DeepHealth új platformja már most átírja a radiológia jövőjét
- Képernyőidő
- Újévi fogadalmak szülőknek 2026-ra: hogyan legyünk tudatosak egy digitális családban?
- 2025 a Labubu éve volt, de úgy tűnik, hogy már le is csengett az őrület
- Ma 4 játékot ad egy csomagban ajándékba az Epic Games Store, nem fogsz csalódni
- 10 tipp, hogyan alakíts ki egészséges digitális szokásokat a családdal
- Ma olyan játékot szerezhetsz meg ingyen, amely még a készségeket is fejleszti
- Legnépszerűbb címkék
- OpenAI
- ChatGPT
- generatív AI
- AI
- Microsoft
- innováció
- NVIDIA
- GPT-4
- technológia