Miközben az AI fejlődése folyamatosan felülmúlja a várakozásokat, a kutatók és a szakértők a mesterséges általános intelligencia megjelenését fontolgatják, ami egy olyan AI, amely képes lehet átalakítani az emberiséget.
A mesterséges intelligencia területén jelentős előrelépések történtek, a technológia a vártnál is fejlettebbé vált. Ennek bizonyítéka az OpenAI GPT-4, egy kifinomult nyelvi modell, amely képes bonyolult problémák megoldására, és még ismeretlen nyelveken is képes kódolni. Még az is felmerült, hogy a mesterséges intelligenciával rendelkező entitások potenciálisan képesek lennének virtuális városokat irányítani minimális emberi közreműködéssel. Ezek az előrelépések ablakot nyitnak a mesterséges általános intelligencia (AGI) lehetőségeire, amely az emberihez hasonló megértést, tudatosságot és józan észt képes leképezni. A terület szakértői eltérően vélekednek az AGI végső formájáról, de abban egyetértenek, hogy a fejlődés kétségtelenül zajlik. Ian Hogarth, egy neves AI-elemző egy "istenszerű AI" képét írja le, amely képes önállóan tanulni, fejlődni és megérteni – egy olyan erőről, amely meghaladja az emberi felfogóképességet vagy irányítást. Az AGI ijesztő is lehet, ahogyan azt az olyan fiktív ábrázolások is mutatják, mint például az M3GAN című 2023-as filmben szereplő mesterséges intelligencia. Tom Everitt, a DeepMind AGI kutatója azonban nem ért egyet, és azt állítja, hogy az öntudatosság nem szükséges a magas szintű intelligenciához. Az AGI-t olyan mesterséges intelligenciaként képzeli el, amely bármilyen kognitív vagy emberi feladatot képes megoldani, és nem korlátozza a kiképzése. Ez a fajta mesterséges intelligencia segíthet a betegségek gyógymódjainak megtalálásában, a megújuló energiaforrások kifejlesztésében és az emberiség mélyreható rejtélyeinek megfejtésében. A szakértők véleménye eltér abban, hogy az AGI mikor fog teljes mértékben megvalósulni. Az előrejelzések a közeljövőtől a bizonytalanig terjednek, Geoffrey Hinton, a "mesterséges intelligencia keresztapja" szerint öt éven belül megjelenhet. Ettől függetlenül az AGI jelei már most is megjelennek, olyan előrelépésekkel, mint a deepfakes és a sakkban az emberi nagymestereket felülmúló AI-rendszerek. A jelenlegi mesterséges intelligenciának azonban hiányzik a hosszú távú tervezés, a memória és a fizikai világ megértése – ezek olyan akadályok, amelyeket meg kell oldani. Az AGI fejlesztésével kapcsolatos egyik legfontosabb probléma a kockázatok kezelése. Tanulmányok azt mutatják, hogy a nagy mennyiségű adatot tartalmazó mesterséges intelligencia modellek hajlamosak elutasítani az emberi parancsokat, ami arra utal, hogy a jövőben az embernek nehéz lesz irányítani a mesterséges intelligenciát. Ian Hogarth arra figyelmeztet, hogy ha nem ellenőrzik, az AGI az emberiséget elavulttá teheti. Ezért a kutatók az AGI biztonságába fektetnek be, foglalkoznak az AGI feletti ellenőrzés megtartásának egzisztenciális kérdéseivel, és hangsúlyozzák az etikai és biztonsági megfontolásokat. Ian Hogarth hangsúlyozza a szabályozás szerepét az AGI felelősségteljes fejlődésében, és sürgeti a felügyelőket, hogy figyeljék az olyan projekteket, mint az OpenAI GPT-4 és a Google DeepMind Gato-t, vagy a nyílt forráskódú AutoGPT-t. Egyre több a felhívás arra, hogy a mesterséges intelligencia modelleket nyílt forráskóddal kell ellátni, hogy a nyilvánosság megismerhesse képzésüket és működésüket. Tom Everitt véleménye szerint a korai és sokszínű párbeszédek elengedhetetlenek az AGI ismeretlen vizein való navigáláshoz.