Yann LeCun szerint súlyosan félreértjük az AI jelenét – és ha nem váltunk irányt, a fejlődés elakad.
Az elmúlt hónapokban újra fellángolt a vita arról, hogy vajon a nagy érvelő modellek (Large Reasoning Models, LRM) valóban képesek-e gondolkodni. Most egy érdekes megközelítést mutatunk.
A Mistral új AI Studio-ja új szintre emeli az európai mesterséges intelligenciát: egyetlen platformon teszi lehetővé az AI-alkalmazások fejlesztését, megfigyelését és biztonságos üzemeltetését. Európa többé nem akar kiszolgáltatott lenni az amerikai és ázsiai AI-óriásoknak.
Képzeljük el, mit jelenthet majd, amikor az AI „digitális hasonmásokat” hoz létre a fogyasztókról, akik emberként gondolkodnak, reagálnak és értékelnek – csak éppen gyorsabban és olcsóbban.
A mesterséges intelligencia-fejlesztés eddigi versenyfutása szinte megszállott gyorsasággal zajlik, csakhogy miközben a képességek exponenciálisan bővülnek, a biztonsági kockázatokkal kapcsolatos tudás alig tart lépést.
Új szintre emelheti a mesterséges intelligencia érvelési képességét a Reinforcement Learning Pre-training (RLP).
Az AI-chipek kritikus hiányával szembesülve Sam Altman saját chipgyártó vonalának elindításával az önellátás felé tereli az OpenAI-t.
Egy úttörő partnerség keretében a Rabbit R1 készüléke mostantól a Perplexity AI válaszmotorjának segítségével, eddig soha nem látott naprakész információkat kínál.
A Stability AI Stable Code 3B a kódgenerálási technológia páratlan hatékonyságot és sokoldalúságot kínál egy kompakt, 3 milliárd paraméteres modellben.
Az OpenAI nemrégiben frissített irányelvei finoman eltörlik a katonai alkalmazásokra vonatkozó kifejezett tilalmakat, ami jelentős változást jelez az AI etikájában és használatában.
A Google 2023-ban kettős kihívással nézett szembe: fel kellett gyorsítania az AI fejlesztését, miközben egy változó belső környezetben kellett eligazodnia, ezzel új irányt szabva magának.
Az Apple kutatói áttörő előrelépést tettek az AI-technológiában, olyan módszert dolgoztak ki, amellyel a memóriakorlátokat leküzdve jelentősen fokozható az okostelefonok AI-képességei.
Minimális felhajtás mellett az Apple belépett a nyílt forráskódú AI világába, és a Columbia Egyetemmel együttműködve bemutatta a Ferret nevű nyílt forráskódú, multimodális LLM-et.
A Meta Purple Llama kezdeményezése új korszakot jelent az AI területén, amely az átfogó biztonságra és az együttműködésen alapuló fejlesztésre összpontosít.
A Sydney-i Műszaki Egyetem legújabb AI áttörése az EEG agyi jeleket szavakká alakítja, ami új reményt ad a beszéd nélküli kommunikációnak és az ember-gép interakciónak.
Az AMD a nagy teljesítményű MI300-as sorozat bevezetésével előretör az AI-chipek piacán, amelyek fokozott memóriakapacitással és energiahatékonysággal büszkélkedhetnek.
A Gemini, a Google legújabb AI-innovációja nem csupán egy modell, hanem egy jövőkép, amely platformokon átívelő integrációt és forradalmi változásokat ígér a Google teljes termékpalettáján.
Az Inflection-2 az érvelés és a tényszerű ismeretek terén kimagasló képességeiről tanúbizonyságot téve, több kulcsfontosságú benchmarkban is felülmúlta a Google PaLM 2-t.
Az Nvidia és az Intel a szuperszámítógépek világának uralmáért száll versenybe, és olyan fejlett kezdeményezéseket mutatnak be, amelyek forradalmasítani ígérik az AI képességeket.
Az S-LoRA innovatív technikája új mércét állít fel az AI területén és példátlan GPU-kihasználást tesz lehetővé, amellyel több ezer LLM futtatása lehetséges egyetlen GPU-n.