TALÁLD MEG, AMI ÉRDEKEL

Keress az AI világában.

SAJÁT OLVASÓLISTÁD

Mentett cikkeim.

A megjelölt történetek ezen az eszközön várnak, hogy később folytathasd az olvasást.

    01

    Még nincs mentett cikked.

    A cikkoldalakon található Mentés gombbal állíthatod össze a saját olvasólistádat.

    A lista ebben a böngészőben tárolódik, és nem kerül a szerverre.

    Az Nvidia H200: Óriási ugrás az AI-feldolgozási képességek terén

    Az Nvidia H200 GPU-ja új mércét állít fel az AI-számítástechnika terén, mivel példátlan memória- és sávszélesség-fejlesztéssel büszkélkedhet.
    Az Nvidia H200: Óriási ugrás az AI-feldolgozási képességek terén
    • Az Nvidia új HGX H200 GPU-ja jelentősen felülmúlja a H100-ast, 1,4-szer nagyobb memória sávszélességet és 1,8-szor nagyobb memóriakapacitást kínál.

    • A H200 HBM3e memóriát használ, ami növeli a teljesítményét az AI modellek és a nagy teljesítményű számítási alkalmazások számára.

      Ha többet akarsz tudni, kövess minket Facebookon!
    • A fejlett funkciók ellenére az elérhetőséggel kapcsolatos aggályok továbbra is fennállnak, az Nvidia azon dolgozik, hogy a kínálat megfeleljen a nagy keresletnek.

    Az Nvidia HGX H200 GPU bevezetése jelentős mérföldkövet jelent az AI-technológiában. Ez az új chip 1,4-szeres memória sávszélesség növekedéssel és 1,8-szoros memóriakapacitás növeléssel felülmúlja elődjét, a H100-ast. Ezek a fejlesztések létfontosságúak a generatív AI munka intenzív igényeinek kezeléséhez. A H200 debütálása kérdéseket vet fel az elérhetőségével kapcsolatban, különösen a H100 esetében tapasztalt ellátási korlátok miatt. Az Nvidia azt tervezi, hogy az első H200-as chipeket 2024 második negyedévében bocsátja ki, és a szélesebb körű elérhetőség biztosítása érdekében együttműködik a globális gyártókkal és felhőszolgáltatókkal.

    A H200 egyik legfontosabb jellemzője, hogy az új, gyorsabb HBM3e memória specifikációt használja, ami a memória sávszélességét impozáns 4,8 terabyte/sec.-re növeli, ami jelentős ugrás a H100-as 3,35 terabyte/sec. sávszélességéhez képest. Ez a frissítés a teljes memóriakapacitást 141 GB-ra növeli az előd 80 GB-járól. Ian Buck, az Nvidia nagy teljesítményű számítási (HPC) termékekért felelős alelnöke kiemeli, hogy a fejlett memóriatechnológia integrálása nemcsak a teljesítményt gyorsítja az igényes AI modellekben, hanem optimalizálja a GPU kihasználtságát és hatékonyságát is.

    A kompatibilitás a H200 másik erőssége, mivel úgy tervezték, hogy zökkenőmentesen integrálható legyen a már H100-at támogató rendszerekbe. Ez azt jelenti, hogy a felhőszolgáltatók könnyedén beépíthetik a H200-akat anélkül, hogy jelentős rendszermódosításokra lenne szükség. Az olyan nagy felhőplatformok, mint az Amazon, a Google, a Microsoft és az Oracle jövőre az elsők között kínálják majd ezeket az új GPU-kat. Bár a H200 árát egyelőre nem hozták nyilvánosságra, várhatóan prémium beruházás lesz, ami tükrözi a fejlett képességeit és a csúcstechnológiás AI feldolgozó teljesítmény iránti nagy keresletet.

    AIWORLD · ÉRTSD, AMI KÖVETKEZIK.További hírek
    Kvantum vagy mesterséges intelligencia – melyik formálja át jobban a világot?
    KÖVETKEZŐ TÖRTÉNET

    Kvantum vagy mesterséges intelligencia – melyik formálja át jobban a világot?

    A kvantumfizika világa egyszerre lenyűgöző és zavarba ejtő: olyan tudományterület, amely a valóság legapróbb építőelemeivel dolgozik, és ahol a józan logika gyakran csődöt mond. Mégis, az utóbbi években ez az elvontnak tűnő tudomány a technológiai ipar egyik legforróbb területévé vált.

    Tovább a cikkhez
    TÉMÁBAN KAPCSOLÓDÓ
    Összes hír