Az AI felkarolása: A fejlesztők és az IT-szakemberek jövője

Ahogy a mesterséges intelligencia és az automatizálás egyre inkább elterjed, egyes informatikai szakemberek a munkahelyek megszűnésétől tartanak. Rajeswari Koppala, a United Airlines DevOps vezető menedzsere azonban úgy véli, hogy e technológiák felkarolása új lehetőségeket teremthet a fejlesztők számára.

A United Airlines már alkalmazza az automatizálást a Harness szoftverfejlesztési platformon keresztül, amely a mesterséges intelligenciát alkalmazza a DevOps folyamatok egyszerűsítésére és a folyamatos integráció és folyamatos szállítás (CI/CD) támogatására. Ez a technológia 75%-kal gyorsította fel a szoftverek telepítési ciklusát, és 22 percről mindössze öt percre csökkentette a felépítési folyamatot, lehetővé téve az IT szakemberek számára, hogy az üzleti igényeknek megfelelő új szolgáltatások létrehozására összpontosítsanak.

Egy másik kutatás is hasonló tendenciát mutat az informatikai szakma egészében: a szervezetek 81%-a tervezi automatizálási programjainak bővítését 2023-ban, 86%-uk pedig új automatizálási platformok cseréjét vagy hozzáadását tervezi. A Travelex devizapiaci specialista egy másik példa erre, ahol Mayank Goswami helyettes alelnök felügyeli a CircleCI CI/CD platformjának használatát a szoftver telepítési folyamatok automatizálására több környezetben. Goswami hangsúlyozza, hogy a fejlesztési folyamatban az automatizálás egyre növekvő alkalmazását nem szabad fenyegetésnek tekinteni, hanem inkább lehetőségnek kell tekinteni az IT-szakemberek számára az alkalmazkodásra és a fejlődésre. A nagyobb mértékű automatizálás eredménye a nagyobb hatékonyság és a jobb munkamódszerek minden érintett számára.

Rajeswari Koppala is osztja ezt az optimista nézetet, és kijelenti, hogy az IT-szakembereknek nem kell túlzottan aggódniuk az automatizálás terjedése miatt. A telepítési folyamatok automatizálását hozza fel példaként arra, hogy az új technológiák új lehetőségeket kínálnak a működési hatékonyság növelésére.

Koppala és Goswami is lelkesen vizsgálja a mesterséges intelligenciában rejlő lehetőségeket, amelyekkel intelligenciát lehet vinni az automatizálási és szoftverfejlesztési folyamatokba. Úgy vélik, hogy a mesterséges intelligencia és a gépi tanulási modellek fontos szerepet játszhatnak az ismeretlen felhasználási esetek kezelésében és az automatizálás általános hatékonyságának fokozásában az iparágban.