Az AI felkarolása: A fejlesztők és az IT-szakemberek jövője

Az AI további fejlődésével az IT-szakembereknek nem kell félniük az esetleges munkahelyvesztéstől, hanem inkább meg kell ragadniuk a hatékonyság és az innováció növelésének lehetőségeit.

Az AI felkarolása: A fejlesztők és az IT-szakemberek jövője

Ahogy a mesterséges intelligencia és az automatizálás egyre inkább elterjed, egyes informatikai szakemberek a munkahelyek megszűnésétől tartanak. Rajeswari Koppala, a United Airlines DevOps vezető menedzsere azonban úgy véli, hogy e technológiák felkarolása új lehetőségeket teremthet a fejlesztők számára.

A United Airlines már alkalmazza az automatizálást a Harness szoftverfejlesztési platformon keresztül, amely a mesterséges intelligenciát alkalmazza a DevOps folyamatok egyszerűsítésére és a folyamatos integráció és folyamatos szállítás (CI/CD) támogatására. Ez a technológia 75%-kal gyorsította fel a szoftverek telepítési ciklusát, és 22 percről mindössze öt percre csökkentette a felépítési folyamatot, lehetővé téve az IT szakemberek számára, hogy az üzleti igényeknek megfelelő új szolgáltatások létrehozására összpontosítsanak.

Ha többet akarsz tudni, kövess minket Facebookon!

Egy másik kutatás is hasonló tendenciát mutat az informatikai szakma egészében: a szervezetek 81%-a tervezi automatizálási programjainak bővítését 2023-ban, 86%-uk pedig új automatizálási platformok cseréjét vagy hozzáadását tervezi. A Travelex devizapiaci specialista egy másik példa erre, ahol Mayank Goswami helyettes alelnök felügyeli a CircleCI CI/CD platformjának használatát a szoftver telepítési folyamatok automatizálására több környezetben. Goswami hangsúlyozza, hogy a fejlesztési folyamatban az automatizálás egyre növekvő alkalmazását nem szabad fenyegetésnek tekinteni, hanem inkább lehetőségnek kell tekinteni az IT-szakemberek számára az alkalmazkodásra és a fejlődésre. A nagyobb mértékű automatizálás eredménye a nagyobb hatékonyság és a jobb munkamódszerek minden érintett számára.

Rajeswari Koppala is osztja ezt az optimista nézetet, és kijelenti, hogy az IT-szakembereknek nem kell túlzottan aggódniuk az automatizálás terjedése miatt. A telepítési folyamatok automatizálását hozza fel példaként arra, hogy az új technológiák új lehetőségeket kínálnak a működési hatékonyság növelésére.

Koppala és Goswami is lelkesen vizsgálja a mesterséges intelligenciában rejlő lehetőségeket, amelyekkel intelligenciát lehet vinni az automatizálási és szoftverfejlesztési folyamatokba. Úgy vélik, hogy a mesterséges intelligencia és a gépi tanulási modellek fontos szerepet játszhatnak az ismeretlen felhasználási esetek kezelésében és az automatizálás általános hatékonyságának fokozásában az iparágban.