TALÁLD MEG, AMI ÉRDEKEL

Keress az AI világában.

SAJÁT OLVASÓLISTÁD

Mentett cikkeim.

A megjelölt történetek ezen az eszközön várnak, hogy később folytathasd az olvasást.

    01

    Még nincs mentett cikked.

    A cikkoldalakon található Mentés gombbal állíthatod össze a saját olvasólistádat.

    A lista ebben a böngészőben tárolódik, és nem kerül a szerverre.

    Automatizálási technológiák a robusztus ellátási láncok kiépítéséhez

    A válaszadók közel fele jelezte, hogy az intelligens automatizálás, például a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás kulcsfontosságú a következő 24 hónap növekedése szempontjából.
    Automatizálási technológiák a robusztus ellátási láncok kiépítéséhez

    A folyamatautomatizálás az ellátási láncban című új benchmark-jelentés szerint a válaszadók 51%-a a rugalmasságot nevezte meg a legfontosabb ellátási láncra vonatkozó aggodalomként, ami miatt szükség van a folyamatautomatizálásra, és az agilitás 46%-kal szorosan mögötte áll. A vállalkozások egyre inkább küzdenek a globális ellátási lánc zavarai ellen, valamint a növekvő nyomással, hogy lépést tartsanak a digitális, helyi és fenntartható áruk iránti változó fogyasztói preferenciákkal, ami az ellátási lánc átalakításának sürgető szükségességét eredményezi.

    A kutatás szerint a válaszadók 89%-a úgy véli, hogy a folyamatok automatizálása az ellátási láncban "fontos" vagy "nagyon fontos" a digitális átalakulás céljainak eléréséhez. Ugyanakkor továbbra is jelentős szakadék tátong aközött, hogy az iparágnak hol kellene tartania, és hol áll jelenleg: A válaszadók közel háromnegyede (72%) jelezte, hogy jelenleg az ellátási láncban zajló folyamatainak kevesebb mint 50%-a automatizált, és ez az arány a válaszadók további egyharmadánál mindössze 25%-ra csökkent.

    Ha többet akarsz tudni, kövess minket Facebookon!

    A felmérés azt is feltárja, hogy a vállalkozások 2023-ra és az azt követő időszakra vonatkozó tervezések során egyre nagyobb igény mutatkozik a fejlettebb automatizálási technológiák felfedezésére: a válaszadók közel fele (47%) úgy nyilatkozott, hogy az intelligens automatizálás, például az AI és a gépi tanulás olyan kulcsfontosságú képesség, amelynek bevezetését a következő 24 hónapban tervezik.

    AIWORLD · ÉRTSD, AMI KÖVETKEZIK.További hírek
    Áttörés a mellrákszűrésben? A DeepHealth új platformja már most átírja a radiológia jövőjét
    KÖVETKEZŐ TÖRTÉNET

    Áttörés a mellrákszűrésben? A DeepHealth új platformja már most átírja a radiológia jövőjét

    A mesterséges intelligencia már nem csupán kísérleti segítség a radiológiában, hanem egyre inkább rendszerszintű eszköz, amely új alapokra helyezi a korai felismerést és a diagnosztikai workflow-t.

    Tovább a cikkhez
    TÉMÁBAN KAPCSOLÓDÓ
    Összes hír