A Stanford jelentése szerint az AI-projektek száma már meghaladja a 350 000-et
2023.04.13. VipAIR
A Stanford legújabb AI Index jelentése rávilágít az AI fejlődésére és kihívásaira a különböző iparágakban, az évről évre történő javulás lassuló ütemét és az AI rendszerek egyre szélesedő képességeit.
A mesterséges intelligencia jelentős előrelépést tett különböző iparágakban, és egyre nagyobb a kereslet az AI-val kapcsolatos szakmai készségek iránt. A Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) legfrissebb AI-index jelentés azonban azt mutatja, hogy az évről évre történő javulás üteme lassul. A jelentés szerint bár a mesterséges intelligencia továbbra is a legkorszerűbb eredményeket produkálja, a javulás számos referenciaérték esetében még mindig marginális.
Az AI-index jelentés szerint a mesterséges intelligenciával kapcsolatos álláshirdetések a 2021-es 1,7%-ról 2022-ben 1,9%-ra nőttek. Bár ez még mindig viszonylag kis részét képezi a teljes felvételi képnek, a tehetségesebb szakembereket igénylő lehetőségek és felhasználási esetek folyamatosan gyorsulnak.
A jelentés azt is kiemeli, hogy a mesterséges intelligencia hatása többféle módon is érezhető: a robotizált folyamatok automatizálása, a számítógépes látás, a természetes nyelvi szövegértés és a virtuális ügynökök a leggyakrabban beágyazott mesterséges intelligencia képességek a vállalkozásokban. A 2022-ben leginkább elfogadott mesterséges intelligencia felhasználási eset a szolgáltatási műveletek optimalizálása volt, ezt követte az új AI-alapú termékek létrehozása, az ügyfélszegmentálás, az ügyfélszolgálati analitika és az új AI-alapú termékfejlesztés.
Emellett az AI-rendszerek előrelépést tesznek a képességeiknek a szűk körű feladatokról a szélesebb körű feladatokra való kiterjesztésében. Új modellek jelentek meg, mint például a Microsoft BEiT-3 és a Google PaLI, amelyek a legkorszerűbb eredményeket mutatták be különböző látás- és nyelvi benchmarkok alapján.
A jelentésből az is kiderül, hogy a mesterséges intelligenciával kapcsolatos GitHub-projektek száma 2011 óta folyamatosan növekszik, a 2011-es 1536-ról 2022-re 347 934-re. A GitHub AI-projektek legnagyobb részéhez 2022-ben indiai szoftverfejlesztők járultak hozzá, őket követi az Európai Unió és az Egyesült Királyság, majd az Egyesült Államok. A jelentés azt is megjegyzi, hogy az olyan AI-eszközök, mint a GitHub Copilot, egy szövegből kódolásba átültető AI-rendszer, kézzelfoghatóan segítik a dolgozókat – idézi a GitHub felmérését.
A jelentés azonban a generatív AI-modellek korlátaira is figyelmeztet, mivel ezek a rendszerek hajlamosak lehetnek arra, hogy magabiztosan adjanak ki összefüggéstelen vagy valótlan válaszokat, így kritikus alkalmazásokban nehéz rájuk támaszkodni. A jelentés azt is megjegyzi, hogy bár a képfelismerés lassan megközelíti a 100%-os arányt, az ImageNet legjobb képosztályozó rendszere évente marginális, 0,1 százalékpontos ütemben javul.- Legfrissebb
- A Microsoft elhallgattatta mérnökét a DALL-E 3-mal kapcsolatos aggodalmai miatt
- Az Eagle 7B: A költséghatékony, többnyelvű AI modellek új korszaka
- A Neuralink sikeresen beültetett egy vezeték nélküli agyi chipet egy emberbe
- Az OpenAI és a Common Sense Media együttműködik az AI-irányelvek kidolgozásában
- Elon Musk nagy tétekre épülő stratégiája az AI-technológiai versenyben
- Az AI spam már kezdi tönkretenni az internetet
- A Hugging Face és a Google együttműködik, hogy felgyorsítsa a nyílt AI-fejlesztést
- Az OpenAI új frissítésekkel gyógyítja a GPT-4 lustaságát
- Az AI-startupok és a technológiai óriások befektetései vizsgálat alatt állnak
- Chrome M121 frissítés: Az AI bevezetése az intelligensebb böngészési élményért
- Legnépszerűbb címkék
- OpenAI
- ChatGPT
- generatív AI
- AI
- gépi tanulás
- Microsoft
- innováció
- GPT-4
- technológia