A Microsoft a hírek szerint összefogott az AMD-vel, hogy támogassa az előretörését az AI-chipek piacán, azzal a céllal, hogy kikezdje az Nvidia piaci dominanciáját.
A Microsoft egyesítette erőit az AMD-vel, hogy erősítse a chip gyártó terjeszkedését a mesterséges intelligencia processzorok területén. A Microsoft célja, hogy mérnöki erőforrások biztosításával támogassa az AMD AI-chipek terén végzett fejlesztéseit, kihívást intézve az Nvidia ellen, amely jelenleg a mesterséges intelligencia processzorok piacának mintegy 80 százalékát uralja. Ezzel szemben az AMD segíti a Microsoftot saját, Athena kódnevű, házon belüli AI-chipjeinek létrehozásában. Állítólag a Microsoft szilícium részlegének több száz alkalmazottja dolgozik ezen a projekten, amelynek fejlesztésébe a vállalat már mintegy 2 milliárd dollárt fektetett be. Frank Shaw, a Microsoft szóvivője azonban tagadta, hogy az AMD érintett lenne az Athéna-ban. A mesterséges intelligencia szolgáltatások, például az OpenAI ChatGPT-hez hasonlóan egyre nagyobb népszerűségnek örvendenek, ami felerősítette az igényt a kiterjedt számítási terhelést kezelni képes processzorok iránt. Az Nvidia uralma a grafikus feldolgozó egységek – a szükséges számítási teljesítményt biztosító speciális chipek – piacán erőfölényt biztosított a vállalatnak ezen a területen. Mivel jelenleg nincs életképes alternatíva, az olyan vállalatok, mint a Microsoft, az Azure Cloud platformon futó AI-szolgáltatások működtetésében az Nvidia drága processzoraira támaszkodnak. Az elmúlt évtizedben az Nvidia CUDA könyvtárai jelentős szerepet játszottak a mesterséges intelligencia fejlődésének előmozdításában. Annak ellenére, hogy az AMD jelentős versenytárs a játékhardver-iparban, még nem mutatott be életképes alternatívát az Nvidia CUDA ökoszisztémájával szemben a nagyszabású gépi tanulási telepítésekhez. Az AI-ipar egyre nagyobb lendületet vesz, az AMD igyekszik előnyösen pozícionálni magát, és kihasználni a kínálkozó lehetőségeket. "Nagyon izgatottak vagyunk a mesterséges intelligenciában rejlő lehetőségek miatt – ez az első számú stratégiai prioritásunk" jelentette ki Lisa Su, az AMD vezérigazgatója egy eredménybeszámoló során. Su azt is hangsúlyozta, hogy a mesterséges intelligencia elterjedésének és növekedésének üteme meghaladja bármely más közelmúltbeli technológiáét. Lisa Su azt állítja, hogy az AMD jól felkészült arra, hogy részben testre szabott chipeket készítsen nagy ügyfelei számára, amelyeket AI-adatközpontjaikban használhatnak. Kijelentette: "Úgy gondolom, hogy nagyon teljes IP-portfólióval rendelkezünk a CPU-k, GPU-k, FPGA-k, adaptív SoC-k, DPU-k és egy nagyon alkalmas félig egyedi fejlesztésű csapat", hozzátéve, hogy a vállalat "a játékkonzolokon túli nagyobb volumenű lehetőségeket" is vizsgálja. Az AMD továbbá biztos abban, hogy a hamarosan megjelenő Instinct MI300 adatközponti chipje hatékonyan képes a generatív AI-munkaterhelések kezelésére. Lisa Su lelkesedését fejezte ki az MI300 kibővített folyamatával kapcsolatban, különösen a generatív AI iránti növekvő érdeklődés fényében. Ennek eredményeképpen az AMD további erőforrásokat szentel a projektnek. Mindeközben a Microsoft szoros együttműködést kíván fenntartani az Nvidiával, miközben a vállalat több processzorának biztonságára törekszik. A mesterséges intelligencia fellendülése a speciális GPU-chipek szűkösségéhez vezetett, amihez hozzájárul az Nvidia szinte monopól helyzete az ilyen hardverek beszerzésében. Érdemes megjegyezni, hogy a Microsoft és az AMD nem az egyedüli szereplők a házon belüli AI-chipek kifejlesztéséért folytatott versenyben – a Google saját TPU-val (Tensor Processing Unit) rendelkezik a mesterséges intelligencia modellek betanításához, míg az Amazon szintén létrehozta a saját Trainium AI-chipeket a gépi tanulási modellek képzésére.