Az AI fejlesztése költséges, ami előnyhöz juttatja a Big Tech vállalatokat, amelyek rendelkeznek az intenzív alkalmazások támogatásához szükséges infrastruktúrával és képességekkel.
Ahogy a mesterséges intelligencia használata egyre inkább elterjed a különböző iparágakban, az AI-eszközök demokratizálódása következett be a könnyen elérhető erőforrások és számítási teljesítmény segítségével. Ennek a demokratizálódásnak az előnyeit azonban beárnyékolja a Big Tech vállalatok növekvő hatalma, mivel szorosabbra fűzik az adatok és az infrastruktúra feletti hatalmukat – állítja az AI Now Institute, a 2017-ben alapított kutatószervezet, amely korábban technológiai kérdésekben tanácsot adott a Szövetségi Kereskedelmi Bizottságnak. Az AI-eszközök térnyerésének ára van, mivel fejlesztésük intenzív, kifinomult és nagy teljesítményű számításokat igényelnek ahhoz, hogy hasznossá váljanak. Bár az adatmodellek építéséhez szükséges eszközök és erőforrások könnyen elérhetők, az intenzív AI-alkalmazásokat támogató infrastruktúrával és képességekkel rendelkező Big Tech hatalma és befolyása azt jelenti, hogy a rájuk támaszkodó vállalatok, köztük a startupok, hozzájárulnak versenytársaik eredményeihez. Ez a dinamika megnövelte a Big Tech hatalmát és bebetonozta azt számos iparágban, még akkor is, amikor a monopolhelyzetben rejlő lehetőségeikkel kapcsolatos aggodalmak a csúcson vannak. Az AI Now friss jelentése szerint a mesterséges intelligencia fejlesztése "alapvetően a Big Tech által ellenőrzött erőforrásokra, többek között az adatokra és a számítási teljesítményre támaszkodik". A Big Tech-et az USA és Kína közötti verseny kulcsfontosságú részévé vált, ami geopolitikai jelentőséget kölcsönöz nekik. Az AI Now úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztése körüli narratívák nagy részét a Big Tech alakította, ami előnyös volt a nagyvállalatok számára, és még azt is befolyásolta, hogy sok politikai döntéshozó hogyan gondolkodik a technológiáról. A nagy és kis szereplők közötti egyoldalú versenyben a különbség az, hogy a Big Tech olyan erőforrásokhoz és adatokhoz fér hozzá, amelyek a kívülállók számára nem állnak rendelkezésre. Sarah Myers West, az AI Now ügyvezető igazgatója ezt a fogalmat "kapuőr kontrollnak" nevezi. A Microsoft például figyelmeztette az Azure felhőszolgáltató ügyfeleit, hogy nem használhatják a Bing keresőmotor adatait a mesterséges intelligencia képzéséhez, miközben a Microsoft és a saját maga által kiválasztott AI-partnere, az OpenAI új termékeket épít ugyanezen adatok felhasználásával. A verseny az AI-piacon nyilvánvaló, de a startupoknak és a kisebb szereplőknek olyan vállalatokkal kell versenyezniük, amelyek jelentős előnnyel rendelkeznek. Az AI Now számos szakpolitikai javaslatot terjesztett elő a Big Tech további térhódításának megakadályozására, amelyek közül az egyik az adatminimalizálás koncepciója, vagyis az, hogy a vállalatok csak a szükséges adatokat gyűjtsék, és semmi mást. A Big Tech cégek gyakran birtokolják a legtöbb adatot, és leggyakrabban megvan a számítási kapacitásuk, hogy ezt kihasználják. Sarah Myers West szerint a trösztellenes törvények jobb érvényesítése és a verseny összekapcsolása a magánélet fogalmával korlátozhatja, hogy a Big Tech mekkorára nőhet. Úgy véli, hogy a szabályozóknak és a közvéleménynek meg kell határoznia a mesterséges intelligencia jövőjét, és nem a vállalatok dolga, hogy vezessenek ebben a beszélgetésben. Miközben a versenyszabályzók odafigyelnek, hosszú az út a verseny erősebb érvényesítéséhez és az egyenlő versenyfeltételeket biztosító szakpolitikai javaslatokhoz. Összefoglalva, az AI-eszközök demokratizálódása olyan erőforrásokhoz adott hozzáférést a startupoknak és a kis szereplőknek, amelyek korábban elérhetetlenek voltak számukra. Ennek ellenére a Big Tech adat- és infrastruktúra-ellenőrzése csak még szorosabbra fűzte az iparágat, és számos iparágban még erősebbé és beágyazottabbá tette. A hatalomkoncentráció kezelése a trösztellenes törvények érvényesítésével és a verseny és a magánélet összekapcsolásával ösztönözheti a versenyt és korlátozhatja a Big Tech méreteit.