Az IBM bemutatja a Watsonx platformot a vállalati generatív AI-megoldásokhoz

Az IBM bemutatja a Watsonx nevű új platformot, amely kifejezetten a vállalatok számára kínál generatív AI-megoldásokat, lehetővé téve számukra az AI-modellek hatékonyabb kezelését.

Az IBM az éves Think konferenciáján számos új kezdeményezést jelentett be, amelyek a mesterséges intelligenciára összpontosítanak, és bemutatták a Watsonx platformot. A Watsonx olyan technológiákat és szolgáltatásokat kínál, amelyek segítik a szervezeteket az AI-modellek létrehozásában és kezelésében, különös tekintettel a generatív AI-ra. A platform egyik fontos eleme az IBM Watsonx AI, amely egy olyan alapmodell-könyvtárat szolgáltat, amely lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy előzetesen betanított modelleket válasszanak, amelyeket az alkalmazásfejlesztéshez finomhangolhatnak.

A modellkönyvtár részeként az IBM együttműködik a Hugging Face-szel, hogy a vállalati felhasználók számára hozzáférést biztosítson a nyílt AI-modellekhez. A Watsonx AI-modellek a Watson Code Assistant-ot is tartalmazzák, egy generatív AI-kódoló eszközt, amely az IBM Red Hat Ansible termékeibe integrálódik, hogy segítse a fejlesztőket a munkafolyamatok automatizálásában. Emellett a platform tartalmazza a Watsonx adat- és irányítási szolgáltatásait, amelyek lehetővé teszik a szervezetek számára, hogy saját adataikat felhasználják, miközben a hozzáférés és az adatvédelem tekintetében szigorú irányítást biztosítanak.

Arvind Krishna, az IBM vezérigazgatója kiemelte, hogy a cég a vállalati felhasználók igényeinek kielégítésére összpontosít, és hogy az IBM megközelítésében fontos szerepet játszanak az alapmodellek. A Watsonx AI-val az IBM olyan "munkapadot" kínál, amely támogatja a szervezeteket ezen alapmodellek konkrét felhasználási esetekre történő telepítésében. Krishna hangsúlyozta, hogy az IBM vállalati felhasználási esete a mesterséges intelligencia tekintetében eltér a nagyközönségnek szánt megoldásoktól.

A Watsonx lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy kihasználják a nagy nyelvi modellekben és a generatív AI-ban rejlő lehetőségeket, miközben nagyobb kontrollt tarthatnak fenn adataik felett. Az IBM célja, hogy olyan generatív AI-t nyújtson, amely helyben vagy egy nyilvános felhőben lévő privát példányban is futtatható az adatvédelem növelése érdekében.

Az IBM vezetői hangsúlyozták az irányítás fontosságát is a mesterséges intelligencia bevezetésében. A Watsonx irányítása magában foglalja az életciklus-menedzsmentet és a modell-eltolódás felismerését. Bár a felelős mesterséges intelligencia nem azonos a megmagyarázható mesterséges intelligenciával, Krishna megjegyezte, hogy az olyan fogalmak, mint az irányítás és a védőkorlátok csökkenthetik a potenciális kockázatokat.

Arvind Krishna azzal is érvelt, hogy a mesterséges intelligencia termelékenységi multiplikátor, amely lehetővé teszi az emberek számára, hogy többet teljesítsenek. Az alapmodellek jelentősen növelhetik az elemzők termelékenységét olyan területeken, mint például a kiberbiztonság anélkül, hogy helyettesítenék az emberi szakértelem szükségességét.

• generatív AI
• AI
• IBM
• Hugging Face
• Adatkezelés
• Watsonx
• Vállalatirányítás