Az AI valósághűvé teszi az animációs filmeket és a videojátékokat

• A hajszimuláció a számítógépes grafikában mindig is kihívást jelentett a bonyolult részletek miatt.

• A kutatók egy AI-alapú módszert fejlesztettek ki, amellyel 3D-s hajgeometriát lehet generálni 2D-s képekből valós időben.

  Ha többet akarsz tudni, kövess minket Facebookon!

• Ez az áttörést jelentő módszer potenciális alkalmazásokat kínál a virtuális próbafestés, az avatárkészítés és más területeken.

A hajszimuláció a számítógépes grafika területén mindig is kemény dió volt. A haj bonyolultsága, a számtalan szálaival, amelyek mindegyike egyedi tulajdonságokkal rendelkezik, mint például a szín, a textúra és a mozgás, hatalmas számítási teljesítményt és kifinomult algoritmusokat igényel. De a változás szele már fúj, és a mesterséges intelligencia forradalmasítani készül ezt a területet.

Az olyan elismert intézmények kutatói, mint a Dél-kaliforniai Egyetem, a Pinscreen és a Microsoft úttörő munkát végeztek egy olyan mély tanulási módszer kidolgozásában, amellyel teljes 3D-s hajgeometriát hozhatnak létre pusztán egyetlen nézetű képekből, mindezt valós időben. A mély tanulás, a szélesebb gépi tanulási terület egy részterülete, amely a neurális hálózatokat hasznosítja a hatalmas adatmennyiségek feldolgozására. Ebben a vállalkozásban a kutatók egy generatív ellenséges hálózatot (GAN) alkalmaztak, amely két neurális hálózatból álló rendszer. Az egyik, a generátor, valósághű kimeneteket készít, míg a másik, a diszkriminátor, ami megkülönbözteti a valódi és a hamisított kimeneteket. Ez a dinamikus duó versenyez és idővel finomítja a képességeit.

A GAN-t 3D-s hajmodellek kiterjedt adathalmazán képezték ki. Miután betanították, 2D-s képekből is képes volt hajgeometriát generálni. A hab a tortán, hogy egy neurális renderelési technikát alkalmaztak, hogy a hajat hiteles fény- és árnyékhatásokkal ruházzák fel. A rendszer képességei itt még nem érnek véget: képes értelmezni a különböző frizurákat, hosszokat, színeket, és még az olyan akadályokat is kezelni tudja, mint az arc vagy a hajat részben eltakaró ruházat. Mindez a varázslat egy szabványos GPU-n egy másodperc alatt megtörténik.

Ez az úttörő módszer, ahogy a kutatók állítják, az első a maga nemében, amely valós időben, 2D-s képekből valós 3D-s hajgeometriát készít. Nemcsak sebesség, pontosság és vizualitás tekintetében múlja felül a korábbi módszereket, hanem ígéretesnek tűnik a legkülönfélébb alkalmazások számára is, a virtuális próbafestéstől és arccserétől kezdve az avatárkészítésen át az animációig. A módszer további finomítására irányuló tervekkel a digitális haj jövője fényesebbnek tűnik, mint valaha.