TALÁLD MEG, AMI ÉRDEKEL

Keress az AI világában.

SAJÁT OLVASÓLISTÁD

Mentett cikkeim.

A megjelölt történetek ezen az eszközön várnak, hogy később folytathasd az olvasást.

    01

    Még nincs mentett cikked.

    A cikkoldalakon található Mentés gombbal állíthatod össze a saját olvasólistádat.

    A lista ebben a böngészőben tárolódik, és nem kerül a szerverre.

    Az AI képzeletbeli világa: a nyelvi modellek hallucinációinak megfejtése

    Azt hiszed, az AI mindig igazat mond? Gondold újra. A nyelvi modellek hajlamosak kitalálni dolgokat és ez sokkal gyakoribb, mint gondolnád. Lássuk, miért történik ez, és mit jelent ez az Ön számára.
    Az AI képzeletbeli világa: a nyelvi modellek hallucinációinak megfejtése
    • Az olyan nyelvi modellek, mint a ChatGPT, gyakran téves vagy kitalált információkat produkálnak, ez az úgynevezett „hallucináció” jelensége.

    • Ezek a hallucinációk a nyelvi modellek képzésének módja miatt fordulnak elő, amely a tényleges megértés helyett a statisztikai valószínűségekre támaszkodik.

      Ha többet akarsz tudni, kövess minket Facebookon!
    • Bár a hallucinációk teljes kiküszöbölése nagy kihívás, vannak módszerek ezek csökkentésére, például az emberi visszajelzésekből történő megerősítő tanulással.

    A ChatGPT-hez hasonló nyelvi modellekről beszél a technológiai világ, de van egy különös szokásuk: a hallucinálás. Ezek az AI-rendszerek bármit állíthatnak, a Golden Gate híd Egyiptomba való áthelyezésétől kezdve a megvesztegetési botrányba keveredett ausztrál polgármesterig. Bár ezek a kitalációk a szórakoztatótól a veszélyesig terjednek, mind ugyanabból a kiváltó okból ered – abból, ahogyan ezeket a modelleket betanították.

    A generatív AI modellek, beleértve a nyelvi modelleket is, alapvetően statisztikai rendszerek. A betanított adatok mintázatai alapján jósolják meg az eredményeket. Ha például azt írja be egy e-mailbe, hogy „Várom, hogy...”, a modell ezt a szöveget „...hogy halljak Önről” formában fejezi be. Nem arról van szó, hogy a mesterséges intelligencia valóban vár valamit, csak a statisztikai valószínűséget követi a képzési adatok alapján. Ez a módszer többnyire jól működik, de korántsem bolondbiztos.

    Szóval, meg tudjuk „gyógyítani” ezeket az AI hallucinációkat? A szakértők szerint nem teljesen. Míg az olyan technikák, mint az emberi visszajelzésekből történő tanulás megerősítése (RLHF) ígéretesnek bizonyultak a hallucinációk csökkentésében, nem tudják megszüntetni azokat. Az igazi kérdés az, hogy az ilyen AI-rendszerek használatának előnyei ellensúlyozzák-e az időnkénti pontatlanságokat. Ha egy nyelvi modell elront egy dátumot, de segít Önnek egy kiváló e-mailt megfogalmazni, vajon ez tisztességes kompromisszum?

    Érdekes módon egyes szakértők szerint a hallucinációk nem feltétlenül rosszak. A kreativitás katalizátoraként szolgálhatnak, mivel váratlan kimenetekkel szolgálhatnak, amelyek újszerű ötletekhez vezethetnek. A kreatív inspiráció és a félrevezető információ közti határvonal azonban vékony. Mivel továbbra is integráljuk ezeket a modelleket a mindennapi életünkbe, elengedhetetlen, hogy eredményeiket egészséges adag szkepticizmussal közelítsük meg.

    AIWORLD · ÉRTSD, AMI KÖVETKEZIK.További hírek
    Microsoft Orca 2: A hatékony, kisebb nyelvi modellek új korszakának úttörője
    KÖVETKEZŐ TÖRTÉNET

    Microsoft Orca 2: A hatékony, kisebb nyelvi modellek új korszakának úttörője

    A Microsoft legújabb innovációja, az Orca 2 kihívást jelent az eddigi normák ellen, hiszen bebizonyította, hogy a kisebb nyelvi modellek összetett következtetési feladatokban felülmúlhatják nagyobb társaikat.

    Tovább a cikkhez
    TÉMÁBAN KAPCSOLÓDÓ
    Összes hír