Sora 2: az OpenAI közösségi médiát is ad a legújabb videó- és hanggenerátora mellé

A Sora 2 egyszerre technológiai ugrás és társadalmi kísérlet: egy „világszimulátor”, amelyet az OpenAI felelős keretek között kíván a felhasználók kezébe adni.

Az OpenAI szeptember végén bemutatta a Sora 2-t, a multimodális mesterséges intelligencia következő állomását. A rendszer nemcsak látványos videókat készít, hanem a fizikai világ szabályait is meglepő pontossággal követi, miközben természetes hangokkal és beszéddel egészíti ki a jeleneteket. 

A GPT-3.5 pillanata a videókészítésben

Ha többet akarsz tudni, kövess minket Facebookon!
Amikor 2024 februárjában debütált az első Sora, sokan a „GPT-1 pillanatként” emlegették: először vált nyilvánvalóvá, hogy a mesterséges intelligencia képes mozgóképet generálni, amelyben a tárgyak és emberek nem véletlenszerűen tűnnek el, hanem következetesen viselkednek. A Sora 2 ehhez képest egy teljes generációs ugrást jelent, amelyet sokan már a „GPT-3.5 pillanatként” írnak le.

A modell képes hibákat is reálisan szimulálni: ha egy kosárlabdázó mellédob, a labda lepattan a palánkról, nem teleportál a gyűrűbe. A mozgások akrobatikus pontossággal követik a fizika szabályait, az animációk és sportjelenetek koherensebbek, mint valaha. Ez az áttörés nem pusztán látványos, hanem alapjaiban mutatja, hogy a videógenerálás közelebb került a valódi világmodellezéshez.

Multimodalitás: a hanggal kiteljesedő élmény

A Sora 2 legnagyobb újítása, hogy nem áll meg a vizuális dimenziónál. A modell valósághű hangot generál: háttérzajokat, környezeti effekteket, párbeszédeket és narrációkat, amelyek szinkronban állnak a képekkel. Ezáltal a rendszer valóban multimodálissá válik, hiszen a látott és hallott világot egységként kezeli.

Új szintet jelent a cameo funkció, amely rövid videó- és hangminta alapján lehetővé teszi, hogy bárki saját magát vagy barátait illessze be a generált jelenetekbe. Így minden felhasználó szereplőjévé válhat egy anime-epizódnak, egy sportösszefoglalónak vagy akár egy fantasy-filmnek.

Közösségi alkalmazás: a Sora app

Az OpenAI a modell köré teljes alkalmazást épített, amely iOS-en indul el. A Sora app célja, hogy a felhasználók ne passzív nézők legyenek, hanem aktív alkotók. A feed természetes nyelven szabható testre, a videók remixelhetők, a cameo révén pedig a közösségi élmény valóban interaktívvá válik. A rendszer meghívásos alapon terjed, hogy közösségi környezetben próbálják ki a felhasználók.

Az OpenAI hangsúlyozza: nem a képernyőidő maximalizálására, hanem a kreatív önkifejezésre optimalizálnak. A tinédzserek számára ezért napi limitet, szigorú cameo-korlátokat és erősített moderációs rendszert vezettek be.

A technológia mélyebb rétegei

A Sora 2 mögött álló filozófia a „world simulator”, vagyis a világszimulátor. Az OpenAI célja, hogy a modell ne csupán képkockákat illesszen egymás mellé, hanem a fizikai világ szabályszerűségeit is beleszője a generálásba. Ehhez a Sora 2 a diffúziós modellek és a transzformátorok kombinációját alkalmazza. A rendszer a videót latent térben, tér-idő „patch”-ekre bontva dolgozza fel, majd zajcsökkentő transzformátorok segítségével építi fel a koherens idősort.

A tréninghez nyilvános és licencelt videóanyagokat használtak, előfeldolgozott és szűrt formában. A rendszer biztonsági rétegekkel egészül ki, amelyek elutasítják a tiltott tartalmakra vonatkozó promptokat. Az OpenAI „system card” dokumentuma részletesen tárgyalja a kockázatkezelést, beleértve az etikai és moderációs szempontokat.

Teljesítmény és korlátok

A Sora 2 erőssége a fizikai következetesség, de még mindig akadnak kihívások. Bizonyos komplex jelenetekben – például víz, füst, áttetsző anyagok – a modell továbbra sem tökéletes. Előfordulhatnak időbeli anomáliák is, amikor tárgyak vagy arcok instabil módon változnak. A felbontás és a videóhossz technikai korlátai szintén fontos tényezők: bár a Sora 2 hosszabb és életszerűbb videókat ígér, a nagyobb idősorok koherens fenntartása számítási szempontból rendkívül nehéz.

Ezzel párhuzamosan a detektálás is kihívás. A diffúziós videók egyre nehezebben különböztethetők meg a valós felvételektől, ami növeli a deepfake-veszélyt. A kutatások szerint a meglévő detektorok gyakran kudarcot vallanak a legújabb modellek tartalmain. Ezért a generátorok fejlődése egyfajta fegyverkezési versenyt jelent a felismerő rendszerek számára.

Etikai és társadalmi dimenziók

A Sora 2 bevezetése nem csupán technológiai, hanem társadalmi és jogi kérdéseket is felvet. A szerzői jogi vita továbbra is éles: az OpenAI opt-out alapú rendszert kínál a jogtulajdonosoknak, vagyis aki nem tiltja kifejezetten, annak tartalma bekerülhetett a tréningadatok közé. A cameo funkció a személyiségi jogok területén vet fel kérdéseket, ezért az OpenAI kötelező beleegyezést és identitás-ellenőrzést alkalmaz.

A dezinformáció kockázata is fokozódik: a Sora 2 által generált videók, amelyek szinkronhanggal és élethű látvánnyal jelennek meg, új dimenziót adnak a politikai manipulációnak és az álhírek terjesztésének. Ráadásul a modellek elfogultságokat is hordozhatnak, amelyek reprodukálják a társadalmi sztereotípiákat. Az OpenAI ezért emberi moderátorokkal egészíti ki az automatikus szűrőket, de a méretezés és a hiba kizárása továbbra is kihívás marad.

Jövőkép: a Sora 3 felé

A Sora 2 már most is demonstrálja, hogy a videó és hang generálása a mesterséges intelligencia egyik legdinamikusabban fejlődő területe. A jövőben várható, hogy a következő generációk még pontosabb fizikai szimulációt, hosszabb és nagyobb felbontású videókat, valamint interaktív, valós idejű generálást kínálnak majd. Az Open-Sora 2.0 kutatásai például már most megmutatják, hogy költséghatékony stratégiákkal is elérhetők kereskedelmi minőségű videómodellek.

A távlatban a Sora 3 és 4 valós idejű „világmotorokként” működhetnek, amelyek nemcsak filmeket készítenek, hanem alapot adnak szimulációs környezeteknek, játékmotoroknak és interaktív oktatási eszközöknek is.

További szempontokat a Képernyőidő oldalán találsz, szülői szemmel.