Az AI fejlődése és hatása az adatelemzésre

Az adatok már eddig is számtalan áttöréshez vezettek és jelentős előnyöket biztosítottak, de ahhoz, hogy valóban maximalizálják értékét, a szervezeteknek meg kell érteniük a mesterséges intelligencia fejlődését és az adatelemzésre gyakorolt hatását. Az AI fejlődésének története fényt deríthet az adatelemzés jelenlegi helyzetére. A mesterséges intelligencia első felhasználási esetei évtizedekre nyúlnak vissza az algoritmusokat és azok alkalmazásait feltáró kutatási projektekig. A nagy mennyiségű felhasználói adat elemzésével megbízott egyedi szolgáltatások elterjedése hamarosan követte, de az algoritmusokat az általános célú processzorok feldolgozási sebessége korlátozta.

2009-ben a kutatók felfedezték, hogy a grafikus feldolgozóegységek (GPU-k) jobbak a CPU-knál a mély neurális hálózatok feldolgozásában, ami elindította a modern mesterséges intelligencia forradalmát. A GPU-forradalom soha nem látott algoritmikus teljesítményt hozott létre és új algoritmusok előtt nyitott meg egy világot. A mesterséges intelligenciával ellentétben a nagy adatnak még nem sikerült leutánozniuk a mesterséges intelligencia harmadik áttörését és saját, egyedi számítástechnikai infrastruktúrára szert tenniük. Jelenleg még mindig a CPU-k szolgálnak az adatelemzés alapjául, de ahogy a vállalatok egyre több adatot halmoznak fel, jellemzően újabb szervereket adnak hozzá, amíg az adatelemzés költségei felül nem múlják annak előnyeit.

Ahhoz, hogy valóban kiaknázzuk a nagy adatban rejlő lehetőségeket, ideje túllépni a CPU-kon és olyan új generációs alternatívákat vizsgálni, amelyek soha nem látott sebességgel dolgozzák fel az adatokat. Az AI fejlődésének megértésével a szervezetek új utat járhatnak be az adatelemzés felé és megtalálhatják az "új aranyhoz" vezető ideális utat.