Az agyi szinapszisokat utánzó új eszköz forradalmasíthatja az AI technológiát

Új eszközt fejlesztettek ki, amely kvantumalagút segítségével utánozza az agyi szinapszisok dinamikáját, lehetővé téve az AI-rendszerek számára, hogy új feladatokat tanuljanak meg anélkül, hogy elfelejtenék a régieket, és csökkenthető az energiafogyasztás.

A St. Louis-i Washington Egyetem McKelvey School of Engineering kutatócsoportja olyan eszközt fejlesztett ki, amely az agy szinapszisait utánozza és lehetővé teszi az AI-rendszerek számára a folyamatos tanulást anélkül, hogy elfelejtenék a régi feladatokat. Az eszköz kvantum-alagutat használ a mesterséges szinapszis létrehozásához, amely a korábbi módszereknél egyszerűbb és energiatakarékosabb kapcsolatot kínál. A csoportot vezető professzor és doktoranduszai 128 homokóra-eszközből álló prototípust terveztek egy milliméternél kisebb chipre. A közzétett kutatása azt mutatja, hogy az eszköz képes megoldani bizonyos folyamatos tanulási feladatokat anélkül, hogy elfelejtené, amit korábban megtanult.

Az eszközt úgy tervezték, hogy egyszerre csak néhány elektront használjon fel, így energiatakarékosabb, mint a gépi tanulási feladatokra használt más számítógépek, amelyek sok elektront használnak fel az akkumulátorból és nem hasznosítják újra. Az eszköz hosszú ideig úgy működik, hogy egyszerre csak néhány elektron áramlik és ennek eredményeként az eszköznek nincs szüksége további energiainjekcióra, mert az elektronok maguktól, a fizika által áramlanak. A csapat munkája része a mesterséges intelligencia fenntarthatóbbá tételét célzó kutatásoknak. A jelenlegi mesterséges intelligencia számításokhoz szükséges energia exponenciálisan növekszik és a modellek következő generációja a becslések szerint közel 200 terajoule-t igényel majd egy rendszer betanításához. Ezek a rendszerek meg sem közelítik az emberi agy kapacitását, amelynek közel 1000 trillió szinapszisa van.

Az agyi szinapszisok dinamikáját utánzó mesterséges szinapszisok kifejlesztése megváltoztatja a mesterséges intelligencia technológiáját. Ez az új eszköz sokkal kevesebb energiát használ, és sokkal energiatakarékosabb, mint a korábbi módszerek. Azáltal, hogy egyszerre néhány elektront használ fel, ez az eszköz lehetővé teszi a hosszú és rövid távú memória használatát ugyanazon az eszközön. Az ilyen fenntartható AI-eszközök kifejlesztése elengedhetetlen ahhoz, hogy lépést tudjunk tartani az AI-számítások növekvő energiaigényével és nagy modelleket tudjunk képezni energia hatékony, dinamikus memóriájú eszközökkel.

• AI
• Mesterséges szinapszisok
• Kvantumalagút
• Energia hatékony