Google Gemini: Az első benyomások nem túl jók

• A Google új AI-modelljét, a Gemini Pro-t kritikák érik pontatlanságai és teljesítményproblémái miatt, ellentétben a hirdetett képességeivel.

• A felhasználók alapvető feladatokkal, többnyelvű fordítással és kódolási funkciókkal kapcsolatos problémákról számolnak be, rávilágítva a Gemini Pro korlátaira.

  Ha többet akarsz tudni, kövess minket Facebookon!

• A korai kudarcok ellenére a Google a közeljövőben egy még fejlettebb változat, a Gemini Ultra piacra dobását tervezi.

A Google nemrégiben mutatta be a Gemini-t, a generatív AI modelljének zászlóshajóját, amelyet számos termék, köztük a Bard, a ChatGPT versenytársa működtetésére terveztek. A Gemini kiváló architektúrája miatt a várakozások szerint vetekszik majd más vezető AI modellekkel, például az OpenAI GPT-4 modelljével, vagy túl is szárnyalja azokat. A korai felhasználói tapasztalatok azonban más képet mutatnak.

A Gemini „egyszerűbb” verziója, a Gemini Pro, a Bard-ban kezdte meg a bevezetését, de nem sokáig tartott, amíg a felhasználók a közösségi médiában kifejezték csalódottságukat. A modell jelentős pontatlanságokat mutatott, például helytelenül nevezte meg az Oscar-díjasokat és nem felelt meg az egyszerű többnyelvű fordításokban. Ezek a problémák megkérdőjelezik a Google azon állításait, amelyek a Gemini fejlett képességeire vonatkoznak és kérdéseket vetnek fel a széles körű felhasználásra való felkészültségével kapcsolatban.

A ténybeli pontatlanságokon túl úgy tűnik, hogy a Gemini Pro olyan területeken is akadozik, ahol a Google erősséget ígért. A felhasználók nehézségeket észleltek a kódolási feladatokban, például Python függvények írásában vagy egyszerű játékok létrehozásában, ahol a Gemini Pro válaszai helytelenek vagy hiányosak voltak. Ez különösen figyelemre méltó, mivel a Google a Gemini Pro fokozott kódolási képességeit hangsúlyozta.

Érdekes módon, bár a Gemini Pro bizonyos képességeket mutatott a hírek összefoglalásában, gyakran elzárkózik a potenciálisan ellentmondásos témáktól és azt javasolja a felhasználóknak, hogy inkább saját Google-keresést végezzenek. Ez az óvatos megközelítés ellentétben áll más mesterséges intelligencia modellekkel, például a ChatGPT-vel, amelyek közvetlenebb, idézetekkel ellátott összefoglalókat adnak. Ráadásul, amikor a Gemini Pro mégis információt kínál, például az ukrajnai háborúról szóló friss híreket, azokról kiderült, hogy elavultak.

E korai kihívások ellenére a Google nem hátrál meg. A vállalat azt tervezi, hogy jövőre piacra dobja a Gemini Ultra-t, a modell egy nagyobb képességű változatát. A Google a Gemini Pro teljesítményét a GPT-3.5 teljesítményéhez hasonlította, ami azt jelzi, hogy az érvelés, a tervezés és a megértés terén előrelépés várható. Mivel a mesterséges intelligencia területe továbbra is rohamosan fejlődik, a Google Geminivel megtett útja rávilágít az élvonalbeli AI-technológiák fejlesztésével járó összetettségre és növekvő nehézségeire.