Az Nvidia hozzáférést biztosít a fizika ML platformjához a tudósok számára

Az Nvidia nyílt forráskódúvá tette Modulus platformját, lehetővé téve a tudósok számára, hogy hozzáférjenek az előre betanított AI-modellekhez, és fizikai környezetek virtuális modelljeit építsék és javítsák kutatásaikat.

Az Nvidia nyílt forráskódú hozzáférést biztosít a tudósoknak a Modulus physics-ML platformjához, ami előre betanított mesterséges intelligencia modelleket biztosít az Nvidia NGC katalógusából, amelyeket egyedi felhasználási célokra lehet testre szabni. A Modulus felhasználói fizikai környezetek virtuális ábrázolásait is létrehozhatják, amelyeket parciális differenciálegyenletek szabályoznak, hogy virtuálisan elemezzenek mindent az elektromágnesességtől az éghajlattudományig.

A Modulus nyílt forráskódúvá tételével az Nvidia célja, hogy javítsa a fizika-ML munka átláthatóságát, megkönnyítse az együttműködést, és szélesebb körű hozzáférést biztosítson az érdekeltek, például a politikai döntéshozók és a nemzeti laboratóriumok igazgatói számára. A vállalat szerint a felhasználók már használták a Modulust az időjárás-előrejelzéshez, az erőművek üvegházhatású gázkibocsátásának csökkentéséhez és a tiszta energiára való áttérés felgyorsításához.

Emellett a Modulus integrálódik az Nvidia Omniverse együttműködési platformjába, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy az eredményeket egy vizualizációs folyamatba importálják, és interaktívan vizsgálják a tervezési változókat és paramétereket. A felhasználók a GitHubon keresztül férhetnek hozzá a Modulus PyTorch-alapú mély tanulási eszközkészletéhez.

• AI
• NVIDIA
• AI modellek
• Modulus
• Fizika-ML platform