Az AWS növeli generatív AI erőfeszítéseit az Amazon Bedrock bővítésével

• Az AWS bővíti generatív AI tevékenységét, frissítéseket és új szolgáltatásokat jelent be Bedrock alapmodell-szolgáltatásához.

• A Bedrock szolgáltatás mostantól több modellt támogat, és új ügynöki képességgel rendelkezik, amely egyszerűsíti a szolgáltatások építését.

  Ha többet akarsz tudni, kövess minket Facebookon!

• Az AWS bejelentette továbbá az Amazon Quicksight üzleti intelligencia szolgáltatásának generatív AI képességeit, valamint az OpenSearch szervermentes keresőszolgáltatás vektormotorjának előzetesét.

Az Amazon Web Service (AWS) felkavarja a generatív AI területét, mivel egy sor frissítést és új szolgáltatást jelentett be a Bedrock alapmodell-szolgáltatásához. A lépésre azért került sor, mert az AWS-nek kemény versenyben kell helytállnia az olyan riválisokkal, mint a Microsoft és a Google, és célja, hogy megszilárdítsa pozícióját a generatív AI-t kihasználó szervezetek felhőszolgáltatójaként.

A Bedrock szolgáltatás, az AWS AI alapmodellje mostantól több modellt támogat, köztük a Cohere, az Anthropic Claude 2 és a Stability AI SDXL 1.0 modelljeit. A kibővített modelltámogatás mellett az AWS új Bedrock ügynöki képességet is bevezetett. Ez a funkció leegyszerűsíti a felhasználók számára a szolgáltatások létrehozásának folyamatát, megkönnyítve az alapmodellek konfigurálását és a feladatok összehangolását kódírás nélkül.

A Bedrock frissítések mellett az AWS bejelentette az Amazon Quicksight üzleti intelligencia szolgáltatásának generatív AI képességeit is. Ez az integráció lehetővé teszi az üzleti elemzők számára, hogy természetes nyelvi lekérdezésekkel hatékonyabban készítsenek jelentéseket, vizuális ábrákat és irányítópultokat. Az AWS előzetesen bemutatta az OpenSearch szerver nélküli keresőszolgáltatás vektoros motorját is, amely egyszerű, skálázható és nagy teljesítményű vektoros tárolást és keresést kínál anélkül, hogy bármilyen infrastruktúrát kellene kezelni.

Noha a 2023-as AWS Summit New York-i csúcstalálkozóján nem voltak nagy, úttörő bejelentések, az ismétlődő innovációk folyamatos áramlása továbbra is azt szolgálja, hogy a mesterséges intelligencia gyakorlatilag használhatóvá váljon a vállalati környezetben. Ahogy Swami Sivasubramanian, az AWS adatbázisokért, analitikáért és ML-ért felelős alelnöke mondta: „ez még csak a kezdet, idén még rengeteg minden vár ránk”.