Az AI segíthet a kiberbűnözés elleni küzdelemben

A mesterséges intelligenciát a kiberbiztonság javításának megoldásaként tartják számon. Ez a javaslat a Darktrace AI és kiberbiztonsági vállalat által az IDC-vel közösen végzett friss kutatáson alapul. A kutatás célja a kiberbiztonsági szakemberek előtt álló kihívások azonosítása volt és megoldási javaslatokat fogalmazott meg a kiberkészültség megerősítésére. A tanulmány 300 szervezet felmérésén alapult az Egyesült Államokban és Európában, amelyek több iparágat, például a pénzügyet, a közlekedést és az egészségügyet képviselték.

A "Building the Case for a Virtuous Cycle in Cybersecurity" című kutatás feltárta, hogy a legtöbb szervezetnek kihívást jelent a több kiberbiztonsági riasztórendszerből érkező nagy mennyiségű adat rangsorolása és kontextusba helyezése. Kiemelte továbbá annak fontosságát, hogy a kiberbiztonság többirányú megközelítést alkalmazzanak, beleértve a környezet jelenlegi fenyegetési irányokkal szembeni tesztelésére szolgáló szilárd mechanizmust és a folyamatos megelőző gyakorlatokat. A tanulmány a kiberbiztonságban egy " különleges kör" modell bevezetésére szólított fel, amely magában foglalja a megelőzést, az észlelést, a reagálást és a helyreállítást.

A jelentés kiemelte a mesterséges intelligenciát, mint a jobb észlelési és reagálási képességek és a folyamatos megfigyelés megoldását, arra hivatkozva, hogy képes finom változásokat keresni a hálózaton belüli entitások viselkedésében. A kutatás hangsúlyozta, hogy a szervezeteknek a teljességre törekvő megközelítést kell alkalmazniuk a kiberbiztonsági felkészültségük javítása érdekében, kihasználva az AI-t egy olyan ökoszisztéma létrehozásához, amely képes folyamatosan stressztesztelni a környezeteket, azonnali választ adni és meghatározni, hogy a javítás működik-e. A tanulmány azt is javasolta, hogy a biztonsági csapatoknak a sebezhetőségek kezeléséhez egyértelmű prioritásokra és intelligens automatizálásra van szükségük, nem pedig csak több adatra.