Az AI forradalmasítása: az IBM, új analóg chipje a mély neurális hálózatokhoz

Az IBM Research új analóg chipje forradalmasítja az AI-t, amely egyedülálló megközelítést kínál a mély neurális hálózatok működésében és rendkívüli módon takarékoskodik az energiával.

• Az IBM Research egy olyan élvonalbeli analóg AI-chipet mutatott be, amely figyelemre méltó hatékonyságot kínál a mély neurális hálózatok számításaiban.

• A chip biológiai neurális hálózatok által inspirált kialakítása fázisváltó memória (PCM) eszközöket használ, ami csökkenti a túlzott adatátvitel szükségességét és növeli a hatékonyságot.

• A chip 92,81 százalékos pontosságot ért el a CIFAR-10 képadatkészleten, ami mérföldkövet jelent az energia hatékony az AI-hardverek területén.

Az IBM Research jelentős ugrást tett az AI-technológiában a legújabb analóg AI-chipjével, amely páratlan hatékonyságot és pontosságot mutat be a mély neurális hálózatok számításaiban. Ez az innováció utat nyit a nagy teljesítményű, figyelemre méltó energiatakarékossággal járó mesterséges intelligencia számítások előtt. A mély neurális hálózatok standard digitális számítási struktúrákon történő futtatásának hagyományos módszerei mindig is kihívásokkal szembesültek a teljesítmény és az energiaoptimalizálás terén a memória és a feldolgozóegységek közötti folyamatos adatátvitel miatt.

E korlátok kezelése érdekében az IBM Research az analóg mesterséges intelligencia elveihez fordult. Ez a módszer, amelyet a biológiai agyakban működő neurális hálózatok működése inspirált, nanoméretű ellenállásos memóriaeszközöket, konkrétan fázisváltó memóriát (PCM) használ. Ezek a PCM-eszközök elektromos impulzusok segítségével állítják be a vezetőképességüket, lehetővé téve a szinaptikus súlyok értéktartományát. Ez az analóg technika csökkenti a kiterjedt adatátvitel szükségességét, mivel a számítások közvetlenül a memóriában történnek, ami fokozott hatékonyságot eredményez.

Az IBM új chipje egy korszerű analóg AI-megoldás, amely 64 analóg, memórián belüli számítási magot tartalmaz. Minden egyes mag szinaptikus egységcellák keresztsávos tömbjével rendelkezik, kompakt analóg-digitális átalakítókkal kombinálva, biztosítva a zökkenőmentes átmenetet az analóg és a digitális tartományok között. A chip tartalmaz továbbá egy globális digitális feldolgozóegységet és digitális kommunikációs útvonalakat a csatlakoztathatóság érdekében. A chip képességei nyilvánvalóak, hiszen a CIFAR-10 képadatkészleten figyelemre méltó, 92,81%-os pontosságot ért el, ami új mércét állít az analóg AI-chipek számára. Energia hatékony kialakításával és kiváló teljesítményével ez a chip mérföldkőnek számít a mesterséges intelligencia hardverek terén.

• AI
• hatékonyság
• innováció
• Mély tanulás
• neurális hálózat
• IBM
• Energiahatékonyság
• Analóg AI-chip
• Fázisváltó memória
• PCM
• CIFAR-10
• Áttörés