A Snowflake egyesíti a fejlesztői és elemzői igényeket az új GenAI eszközben

• A Snowflake bemutatja a Cortexet, egy teljesen menedzselt szolgáltatást, amely a generatív AI segítségével fokozza az adat interakciót.

• A Cortex célja, hogy egyszerűsítse és felgyorsítsa a Snowflake-ben tárolt adatokkal dolgozó üzleti elemzők és fejlesztők munkáját.

  Ha többet akarsz tudni, kövess minket Facebookon!

• A szolgáltatás olyan fejlett funkciókat foglal magában, mint a Document AI, az univerzális keresés és a Snowflake Copilot, megkönnyítve a hatékonyabb és erőteljesebb adatkéréseket és alkalmazásokat.

A Snowflake, a felhőalapú adattárolás elismert neve bemutatta legújabb innovációját, Snowflake Cortex-et. Ez a teljes körűen menedzselt szolgáltatás a generatív AI és a nagy nyelvi modellek (LLM) iránti növekvő keresletre adott válasz. Az üzleti elemzők és fejlesztők számára egyaránt testre szabott Cortex célja, hogy egyszerűsítse és javítsa a Snowflake platformon tárolt adatokkal való interakciót. Az üzleti elemzők mostantól hozzáférhetnek a Snowflake egyedi LLM-jeire épülő AI-eszközök csomagjához, ami zökkenőmentesebb és gyorsabb adatélményt biztosít. Másrészt a fejlesztők kihasználhatják ezt a platformot generatív AI-alkalmazások létrehozására, amely funkciót a Snowflake a Streamlit felvásárlásával tovább erősítette.

Sridhar Ramaswamy, a Snowflake AI-ért felelős alelnöke hangsúlyozta a Cortex mögött álló fő célkitűzést. „A Cortex néven emlegetett szolgáltatással közvetlenül a Snowflake magjába integráljuk a fejlett keresést és az LLM-eket” – osztotta meg. A jövőkép az, hogy ezeket a fejlett funkciókat mélyen beágyazzuk, azzal a céllal, hogy növeljük a főleg Snowflake-en belül dolgozó felhasználók és elemzők termelékenységét.

A Cortex egyik kiemelkedő funkciója a Document AI, amely strukturálatlan adatokat von ki dokumentumokból, például PDF-ekből, lehetővé téve az elemzők számára, hogy könnyedén lekérdezzék ezeket az információkat. A Snowflake másik jelentős újdonsága az univerzális keresési képesség, amely a Neeva felvásárlásának eredménye. Ez a funkció lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy átfogó keresést végezzenek a Snowflake-adataiban és a Snowflake piacterén. Végül pedig ott van a Snowflake Copilot, egy olyan eszköz, amely az adatokkal kapcsolatos egyszerű nyelvi kérdéseket SQL-lekérdezésekre fordítja le, ami jelentős időt takaríthat meg az elemzők számára.

A fejlesztők sem maradnak le. A Snowflake modelljeit használva gyorsan tudnak alkalmazásokat építeni. Azok, akik nagyobb kontrollra vágynak, testre szabott alkalmazásokat tervezhetnek külső LLM-ek használatával, beleértve a nyílt forráskódú lehetőségeket vagy a felhőpartnerek, például az AWS Bedrock és az Azure OpenAI kínálatát. Emellett a korábban bevezetett Snowflake Container Services megkönnyíti ezen alkalmazások hatékony telepítését konténeres munkaterhelésként. A Snowflake Cortex a vállalat elkötelezettségét bizonyítja, hogy diverzifikálja a Snowflake-ben tárolt adatok felhasználását, legyen szó keresésről, lekérdezésről vagy alkalmazásfejlesztésről. Jelenleg a Cortex és alapvető funkciói privát előnézeti fázisban vannak, hivatalos megjelenési dátumot még nem jelentettek be.