A Salesforce elindítja az Einstein Studio-t, az AI-modellek Data Cloud segítségével történő képzéséhez

Az Einstein Studio, a Salesforce legújabb innovációja forradalmasítani fogja a vállalkozások AI-modellek képzésének és telepítésének módját.

• A Salesforce bevezette az Einstein Studio-t, egy olyan platformot, amelyen a vállalatok saját adataik felhasználásával AI-modelleket képezhetnek.

• A platform egyszerűsíti az AI-projektek életciklusát, lehetővé téve a modellek gyorsabb és költséghatékonyabb telepítését.

• Az Einstein Studio mostantól általánosan elérhető a Salesforce Data Cloud minden felhasználója számára, és integrálható olyan külső szolgáltatásokkal, mint a Google Vertex AI vagy az AWS SageMaker.

A Salesforce az Einstein Studio bevezetésével új utakat nyit a mesterséges intelligencia világában. Ez az innovatív „hozd a saját modellt” élmény lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy összekapcsolják AI-modelljeiket és a Salesforce-on belül védett adatokon képezzék őket. A platform egyszerűsíti az AI-projektek teljes életciklusát, megkönnyítve az adattudományi és mérnöki csapatok számára a modellek gyorsabb, hatékonyabb és alacsonyabb költséggel történő kezelését és telepítését. A betanítás után ezek a modellek a Salesforce-on belül az értékesítés, a szolgáltatás, a marketing, a kereskedelem és az informatika területén működő alkalmazásokat támogathatják.

A vállalati szintű mesterséges intelligencia kiépítésének és telepítésének kihívása összetett és kimerítő feladat. Az Einstein Studio segítségével a Salesforce célja, hogy az egész folyamatot gyorsabbá és elérhetőbbé tegye. A felhasználók külső szolgáltatásokkal, például a Google Vertex AI-val épített egyéni AI-modelleket kapcsolhatnak össze, és a Salesforce Data Cloud-ban tárolt adatokon képezhetik ki őket. Ez a megközelítés kihasználja az egységes ügyfélprofilokat és az előre elkészített integrációt, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy egyszerűen „mutassanak és kattintsanak” a meghatározó adateszközökre. Ezenkívül az AI-modellek kezelésére szolgáló vezérlőpult felhatalmazást ad az adattudósoknak és mérnököknek arra, hogy szabályozzák, hogyan kerüljenek ki adataik az AI-platformokon.

Miután egy modellt betanítottak a Data Cloud segítségével, az integrálható a különböző Salesforce-élményekbe, továbbfejlesztve a vállalati alkalmazásokat. Az Einstein Studio emellett rugalmasságot kínál e modellek külső alkalmazásokban való felhasználásához, például termékek ajánlására az ügyfeleknek vagy az árképzés személyre szabásához. Jelenleg a felhasználók egyéni modellt építhetnek, vagy csatlakozhatnak az AWS SageMaker és a Google Vertex AI szolgáltatásaihoz, a jövőben pedig további szolgáltatások hozzáadását tervezik. Az ajánlat mostantól a Salesforce Data Cloud minden felhasználója számára elérhető, ami jelentős lépés az AI-képességek demokratizálása felé.

• AI
• Google
• innováció
• AWS
• Salesforce
• Modellképzés
• AI bevezetés
• Adattudomány
• Sagemaker
• Einstein Studio
• Data Cloud
• Védett adatok
• AI projekt életciklus
• Vertex AI