A H2O.AI bejelentette két nyílt forráskódú termék, a H2OGPT és az LLM Studio bevezetését, amelyek lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy saját chatbot-alkalmazásokat fejlesszenek.
A kaliforniai székhelyű H2O.AI, a vállalkozásokra összpontosító AI-fejlesztő vállalat bejelentette két teljesen nyílt forráskódú termékének megjelenését: H2OGPT, egy generatív AI-terméket, és az LLM Studio-t, egy kód nélküli fejlesztői keretrendszert. Ezek az eszközök nyílt és átlátható ökoszisztémát biztosítanak a vállalkozások számára a ChatGPT-hez hasonló, saját utasításkövető chatbot-alkalmazások fejlesztéséhez. Ez a fejlesztés azért történt, mert egyre több vállalat igyekszik generatív AI-modelleket alkalmazni üzleti felhasználási esetekben, de aggódnak az érzékeny adatok centralizált nagy nyelvi modellek (LLM) szolgáltatóival való megosztásával kapcsolatos kihívások miatt. Emellett sok vállalatnak speciális követelményei vannak a modell minőségével, költségével és viselkedésével kapcsolatban, amelyeket a zárt ajánlatok nem tudnak kielégíteni. A kód nélküli LLM Studio lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy a modelleket egyszerűen finomhangolják a megengedett, kereskedelmi forgalomban használható kódok, adatok és modellek széles választékából. A H2OGPT a H2O.AI saját nyílt forráskódú LLM-je, amelyet úgy terveztek, hogy integrálható legyen a kereskedelmi ajánlatokba. Nagyobb értelmezhetőséget és betekintést biztosít a felhasználók számára a modell adott válasza mögött meghúzódó okokba. A H2OGPT felhasználói többek között különböző nyílt modellek és adatkészletek közül is választhatnak, megtekinthetik a válaszpontszámokat, megjelölhetik a problémákat, és beállíthatják a kimenet hosszát. A H2O.AI vezérigazgatója, Sri Ambati úgy véli, hogy minden vállalatnak szüksége van saját GPT-re, és a H2OGPT és az LLM Studio lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy saját GPT-ket hozzanak létre a termékek és az ügyfélélmény javítása érdekében. Míg a H2O.AI ajánlatainak célja a generatív AI nyílt és átlátható módon történő demokratizálása, egyesek a versenyhelyzet és a biztonsági aggályok miatt még mindig a zárt megközelítés, például az OpenAI mellett érvelnek. Sri Ambati elismeri a mesterséges intelligencia rosszindulatú felhasználásának lehetőségét, de hangsúlyozza a demokratizálás fontosságát, mivel úgy véli, hogy az emberek többsége jót akar tenni a mesterséges intelligenciával, és a visszaélések kezelhetők olyan biztosítékokkal, mint az AI-által vezérelt felügyelhetőség.