Négy kulcsfontosságú intézkedés a sikeres AI-irányítás megvalósításához

Az AI-irányítás megvalósítása megköveteli, hogy az adat- és analitikai vezetők fontolóra vegyék a kockázatok csökkentése és a siker elérése érdekében szükséges kulcsfontosságú intézkedéseket.

A mesterséges intelligencia alkalmazásával kapcsolatos szervezeti elszámoltathatóság, döntési jogok, kockázatok, irányelvek és befektetési döntések hozzárendelésének és biztosításának folyamatát AI-irányításnak nevezik. A mesterséges intelligencia irányításának célja, hogy a megfelelő kérdéseket tegye fel, és megfelelő akadályokat állítson fel.

A mesterséges intelligencia irányítása magában foglalja a döntési jogokat, ami a dilemmák megoldását jelenti a kockázatok, a politikák és a mesterséges intelligencia alkalmazására vonatkozó beruházási döntések mérlegelésével. Gyakran elkülönül a meglévő irányítási gyakorlatoktól, mivel viszonylag új a szervezetek számára. Az AI-irányítás azonban sikeresebb, ha a meglévő irányítási gyakorlatokat AI-specifikus megfontolásokkal bővíti.

A kockázatok csökkentése és a sikeres AI-irányítás megvalósítása érdekében az adat- és analitikai vezetőknek négy kulcsfontosságú intézkedést kell figyelembe venniük.

Dokumentálja az egyes projektek AI-modelljeivel kapcsolatos tényeket

A naprakész technikai és irányítási tevékenységek nyomon követése kulcsfontosságú az AI-alapú rendszerek lehetővé tételéhez. Minden projekthez dokumentáljon tényeket az AI-modellekről, hogy bizalmat szerezzen az üzleti és az IT-vezetők között, és biztosítsa a projektek átláthatóságát. A dokumentáció tartalmazhat adatvizualizációkat, metaadatokat, modelltelepítéseket és automatizálást.

Hozzon létre alapvető szabványokat az AI felépítéséhez és telepítéséhez

Minél hamarabb dolgozzon ki olyan szabványokat, amelyeket a mesterséges intelligenciát építő vagy telepítő AI-csapatoknak követniük kell. Ezek a szabványok vonatkozhatnak az együttműködésre, az adatok előkészítésre, az adatformátumokra és a torzítás csökkentésére. A szabványok korai létrehozása javítja a fejlesztési és gyártási munkafolyamatokat, megakadályozza az eszközök és technikák nem tervezett elterjedését, és biztosítja, hogy a szervezeten belüli AI-terjeszkedés ne lassuljon le.

Az AI-irányítás a legkritikusabb területekre összpontosítson, ne mindenre

A legkritikusabb területek irányítását helyezze előtérbe, hogy a vállalkozás érdekeit tartsa szem előtt. Csak a legkritikusabb elemeknél van szükség folyamatos agresszív szabályozásra, például a megfelelőség, a biztonság, a közös AI-eszközök és a megosztott adatok. Ezzel szemben a kevésbé kritikus területek általában több üzletágat is érintenek, és a mesterséges intelligencia értékének és kockázatának egyensúlyba hozása ideiglenes irányítást igényel a projekt időtartamára. A kevésbé kritikus tartalmakat az üzletágnak kell elfogadnia és békén kell hagynia.

Együttműködés a jogi és analitikai részleggel az AI-val kapcsolatos kezdeményezésekben

Alapvető fontosságú a jogi és analitikai kollégákkal való együttműködés azon törvények és előírások azonosítása érdekében, amelyeknek a mesterséges intelligenciával kapcsolatos kezdeményezéseknek meg kell felelniük. Közösen határozzák meg a szükséges intézkedéseket, amelyeket az AI-csapatok és az irányítással foglalkozó érdekeltek egyaránt megkövetelnek. A jogi és analitikai partnerek ismerik a hatályos jogszabályokat, ezért a mesterséges intelligencia irányító szervezetek először velük konzultálnak a szükséges intézkedésekről és megközelítésekről. A kifejezetten a mesterséges intelligenciára vonatkozó törvények és szabályozások hatalmasak és következetlenek a különböző joghatóságok között, és a legtöbbjüket még mindig nem hajtják végre.

Összefoglalva, a mesterséges intelligencia eleve nehezen irányítható, és a mesterséges intelligencia hírnevét, üzleti és társadalmi hatásait illetően nincs egyértelműség. Ezért fontos a vállalkozások oktatása és a mesterséges intelligencia irányításának felépítése annak érdekében, hogy a vállalkozás számára a lehető legnagyobb hasznot biztosítsuk.

Megosztás Facebookon