2023.08.28. VipAIR
Miközben a generatív AI úttörő megoldásokat kínál a kiberbiztonságban, azonban nem mentes a kihívásoktól, így beláthatatlan veszélyeket is rejt magában.
-
A generatív AI és az LLM-ek javíthatják a biztonsági intézkedéseket, de visszaélésük jelentős veszélyeket rejt magában.
-
Ezek a technológiák azonban kockázatokat is hordoznak, mivel a rosszindulatú szereplők aljas célokra is kihasználhatják őket.
-
A szervezetek számára kulcsfontosságú, hogy felelősségteljesen használják az AI-t, megismerve annak képességeit és potenciális sebezhetőségeit és be kell vezetniük a szükséges biztosítékokat.
A generatív AI és a nagy nyelvi modellek (LLM) egyre nagyobb hullámokat vetnek a kiberbiztonsági ágazatban. Nyilvánvaló, hogy forradalmasíthatják az iparágat. Segítséget nyújthatnak a kódok írásában és szkennelésében, megerősíthetik a létszámhiányos csapatokat és valós időben elemezhetik a fenyegetéseket. A hétköznapi feladatok automatizálásával felszabadítják a biztonsági elemzőket a kritikusabb, emberközpontú munkára. Mivel azonban ezek az eszközök még mindig csak kialakulóban vannak, a szervezeteknek kihívásokkal kell szembenézniük erejük felelősségteljes kihasználása terén.
De van egy csavar. Miközben ezek az AI-eszközök áldásosak lehetnek a biztonsági szakemberek számára, ugyanilyen csábítóak a kiberbűnözők számára is. Ugyanazok a képességek, amelyek felbecsülhetetlenné teszik a mesterséges intelligenciát a védelem számára, fegyverként is felhasználhatók támadásra. Például képes a meglévő tartalmakat továbbfejleszteni és olyan rosszindulatú kódváltozatokat létrehozni, amelyek képesek kikerülni a hagyományos biztonsági intézkedéseket. Egyes támadók már most is kihasználják ezt, és a mesterséges intelligencia segítségével webshell-változatokat, egyfajta rosszindulatú kódot állítanak elő, hogy a megtámadott szervereken tartósan fennmaradjanak.
A következmények óriásiak. A fejlett AI-eszközök még a kevésbé képzett támadóknak is segítséget nyújthatnak a kifinomult kihasználások felfedezésében és végrehajtásában. A nyílt forráskódú projektek elemzésével vagy a szoftverek visszafejtésével ezek az eszközök soha nem látott mértékben képesek azonosítani a sebezhetőségeket. Az eredmény? A nulladik napi támadások és más, nagy kockázatú kihasználások potenciális megugrása, emlékeztetve a múltbeli sebezhetőségekre, amelyek jelentős adatszivárgást okoztak.
A jövő útja óvatosságot igényel. A szervezeteknek proaktívnak kell lenniük, és mesterséges intelligencia segítségével kell keresniük a kódjukban található sebezhetőségeket, és megelőzően kezelniük kell azokat. A generatív AI és az LLM-ek elterjedésével párhuzamosan elengedhetetlen annak biztosítása, hogy véletlenül se vezessenek be ismert biztonsági hibákat. Az ezen eszközök használatával kapcsolatos aggályok valódiak és kiegyensúlyozott, átgondolt megközelítést tesznek szükségessé. A biztosítékok bevezetésével és a mesterséges intelligencia felelősségteljes használatával kihasználhatjuk a benne rejlő lehetőségeket anélkül, hogy előre nem látható veszélyeket szabadítanánk fel.
