Az Observe.ai bemutatja a generatív AI csomagját és a nagy nyelvi modelljét

Az Observe.ai egy kifinomult, 30 milliárd paraméteres nagy nyelvi modellt és generatív AI csomagot dob piacra, amelynek célja az ügynökök teljesítményének javítása a kapcsolattartó központokban.

Az Observe.AI mesterséges intelligenciával foglalkozó cég bemutatta új AI-csomagját, amely egy 30 milliárd paraméteres nagy nyelvi modellel (LLM) van felszerelve. A hasonló AI-modellekkel ellentétben az Observe.AI LLM-je több finomhangolást és testreszabást kínál, mivel hatalmas, valós kapcsolattartó központok adathalmazain képezték ki. Kifejezetten úgy tervezték, hogy alkalmazkodjon az egyedi kapcsolattartó központok igényeihez.

Ha többet akarsz tudni, kövess minket Facebookon!
Az Observe.AI innovatív LLM-je számos AI-alapú feladat megoldását teszi lehetővé, mint például az automatizált minőségbiztosítás és az edzés, kifejezetten a kapcsolattartói csapatok számára szabva. Ennek a technológiának az a célja, hogy javítsa az ügynökök teljesítményét az ügyfelekkel folytatott interakciók minden formája során, beleértve a telefonhívásokat, csevegéseket és megkereséseket.

Swapnil Jain, az Observe.AI vezérigazgatója szerint az LLM-jük kiterjedt, tartomány-specifikus adatkészletet használ a kapcsolattartó központok interakcióiról, amelyet gondosan összeállítottak a modell válaszpontosságának és relevanciájának javítása érdekében. Kiemelte, hogy a képzési adathalmazban a minőség és a relevancia fontos szerepet játszik az iparágban elvárt eredmények eléréséhez.

Az előzetes összehasonlító tesztek azt mutatják, hogy az Observe.AI LLM felülmúlja az OpenAI GPT-3.5 teljesítményét, 35%-os növekedéssel büszkélkedhet a beszélgetések összefoglalási pontosságában és 33%-os javulással a hangulatelemzésben. A vállalat továbbá biztosítja az adatvédelmet azáltal, hogy az LLM-et kizárólag szerkesztett adatokon képzi ki, amelyekből hiányoznak a személyazonosításra alkalmas információk (PII).

Az Observe.AI generatív AI-csomagja, amely mögött öt év több százmillió ügyfél interakcióból gyűjtött, finomított adatai állnak, az általános AI-modellek korlátait igyekszik kezelni. Swapnil Jain megjegyezte, hogy "üvegdobozos" AI-modelljük teljes átláthatóságot biztosít, ami növeli a rendszerbe vetett bizalmat. Az olyan funkciók, mint a tudásalapú mesterséges intelligencia és az automatikus összefoglaló segítik az ügynököket abban, hogy pontosan válaszoljanak a megkeresésekre, illetve csökkentik a hívás utáni feladatokat.

Végül az Observe.AI azt állítja, hogy LLM-je konzisztencia és relevancia tekintetében felülmúlja a GPT-t, miközben az ügyféladatok védelmét is előtérbe helyezi. Swapnil Jain úgy véli, hogy a generatív AI virágzásával a hatékonyság és a gyorsaság jelentős javulását fogja elérni a kapcsolattartó központok iparágban, lehetővé téve az emberi tehetség számára, hogy jobban összpontosítson a kreativitásra, a stratégiai gondolkodásra és az ügyfélélmény javítására.