Az Observe.ai bemutatja a generatív AI csomagját és a nagy nyelvi modelljét

Az Observe.AI mesterséges intelligenciával foglalkozó cég bemutatta új AI-csomagját, amely egy 30 milliárd paraméteres nagy nyelvi modellel (LLM) van felszerelve. A hasonló AI-modellekkel ellentétben az Observe.AI LLM-je több finomhangolást és testreszabást kínál, mivel hatalmas, valós kapcsolattartó központok adathalmazain képezték ki. Kifejezetten úgy tervezték, hogy alkalmazkodjon az egyedi kapcsolattartó központok igényeihez.

Az Observe.AI innovatív LLM-je számos AI-alapú feladat megoldását teszi lehetővé, mint például az automatizált minőségbiztosítás és az edzés, kifejezetten a kapcsolattartói csapatok számára szabva. Ennek a technológiának az a célja, hogy javítsa az ügynökök teljesítményét az ügyfelekkel folytatott interakciók minden formája során, beleértve a telefonhívásokat, csevegéseket és megkereséseket.

Swapnil Jain, az Observe.AI vezérigazgatója szerint az LLM-jük kiterjedt, tartomány-specifikus adatkészletet használ a kapcsolattartó központok interakcióiról, amelyet gondosan összeállítottak a modell válaszpontosságának és relevanciájának javítása érdekében. Kiemelte, hogy a képzési adathalmazban a minőség és a relevancia fontos szerepet játszik az iparágban elvárt eredmények eléréséhez.

Az előzetes összehasonlító tesztek azt mutatják, hogy az Observe.AI LLM felülmúlja az OpenAI GPT-3.5 teljesítményét, 35%-os növekedéssel büszkélkedhet a beszélgetések összefoglalási pontosságában és 33%-os javulással a hangulatelemzésben. A vállalat továbbá biztosítja az adatvédelmet azáltal, hogy az LLM-et kizárólag szerkesztett adatokon képzi ki, amelyekből hiányoznak a személyazonosításra alkalmas információk (PII).

Az Observe.AI generatív AI-csomagja, amely mögött öt év több százmillió ügyfél interakcióból gyűjtött, finomított adatai állnak, az általános AI-modellek korlátait igyekszik kezelni. Swapnil Jain megjegyezte, hogy "üvegdobozos" AI-modelljük teljes átláthatóságot biztosít, ami növeli a rendszerbe vetett bizalmat. Az olyan funkciók, mint a tudásalapú mesterséges intelligencia és az automatikus összefoglaló segítik az ügynököket abban, hogy pontosan válaszoljanak a megkeresésekre, illetve csökkentik a hívás utáni feladatokat.

Végül az Observe.AI azt állítja, hogy LLM-je konzisztencia és relevancia tekintetében felülmúlja a GPT-t, miközben az ügyféladatok védelmét is előtérbe helyezi. Swapnil Jain úgy véli, hogy a generatív AI virágzásával a hatékonyság és a gyorsaság jelentős javulását fogja elérni a kapcsolattartó központok iparágban, lehetővé téve az emberi tehetség számára, hogy jobban összpontosítson a kreativitásra, a stratégiai gondolkodásra és az ügyfélélmény javítására.