Az Nvidia rátenyerelt Európára - ez lesz a jövőnk az AI hálójában?

Jensen Huang párizsi előadása olyan technológiai víziót tárt Európa elé, amely nemcsak új iparágakat ígér, hanem meg is mutatja, hogyan válhat a kontinens önálló AI-nagyhatalommá – saját nyelven, saját eszközökkel.

A párizsi GTC konferencia a mesterséges intelligencia európai történetének új fejezetét nyitotta meg: az Nvidia alapítója és vezérigazgatója, Jensen Huang olyan programot mutatott be, amelyben az AI nem csupán technológia, hanem stratégiai infrastruktúra. Mint fogalmazott: „Mostantól van egy új iparágunk – az AI-ipar –, amely minden társadalom és nemzet intelligencia-infrastruktúrájává válik.”

Az eseményen szó esett a világ első ipari AI-felhőjének németországi bevezetéséről, a GB200-as rendszer teljes gyártási felfutásáról, kvantumszámítástechnikai áttörésekről, valamint arról, hogyan válhatnak a mesterséges intelligencia modellek lokálisan érzékennyé – nemzeti nyelvet, kultúrát és igényeket követve.

A gondolkodó gép: GB200 és az AI-gyárak

A GTC egyik legfontosabb bejelentése a GB200 NVL72 rendszer teljes gyártási fázisba lépése volt. Ez az Nvidia eddigi legerősebb mesterséges intelligencia platformja, amely 72 feldolgozóegységből áll, és lényegében egyetlen hatalmas GPU-ként működik. Huang szerint: „Ez a gép gondolkodásra készült – arra, hogy tervezzen, okoskodjon és beszélgessen önmagával.”

A cég hetente ezer ilyen rendszert gyárt, és különböző formában – az asztali DGX Spark-tól a rack-szerveres RTX PRO rendszerekig – kínálja ügyfeleinek. Az Nvidia nemcsak technológiát kínál, hanem új üzleti modellt is: az úgynevezett AI-factory koncepciót, amely az adatközpontok következő generációját jelenti. Ezek az üzemek „tokeneket” termelnek – az AI-modellek alapvető számítási egységeit –, és közvetlen bevételtermelésre képesek.

Az ipari AI-felhő Németországból indul

Az Nvidia bejelentette: megépíti a világ első ipari célú AI-felhőjét Németországban, amely az európai gyártók számára nyújt majd digitális szimulációs és optimalizációs szolgáltatásokat. A rendszer alapját az Omniverse platform adja, amely valós rendszerek digitális mását – ún. digitális ikreket – hoz létre. A cél: teljes termelési és logisztikai folyamatok szimulálása, automatizálása és fejlesztése.

Huang szerint Európa-szerte egyre több ipari szereplővel működnek együtt ezen a területen, miközben új technológiai központokat is létesítenek – többek között Finnországban, Németországban, Olaszországban, Spanyolországban és az Egyesült Királyságban.

Kvantumszámítástechnika: az áttörés küszöbén

Az Nvidia CUDA-Q platformja – amely a klasszikus és a kvantumszámítást hibrid módon kapcsolja össze – már működik a dán Gefion szuperszámítógépen, és elérhetővé vált a Grace Blackwell rendszereken is. Huang szerint a kvantumszámítás „fordulópontjához” érkezett, és az elkövetkező években már gyakorlati problémák megoldásában is szerepet kaphat.

Az Nvidia szoros együttműködésbe kezdett európai szuperszámítástechnikai központokkal és kvantumhardver-fejlesztőkkel, hogy felgyorsítsa az AI–kvantum integrációt és a kvantumos hibajavítás fejlődését.

Szuverén mesterséges intelligencia: saját nyelven, saját adatokkal

Az Nvidia szuverén AI-programjának része a Nemotron nevű új rendszer, amely lehetővé teszi, hogy fejlesztők olyan nyelvi modelleket hozzanak létre, amelyek igazodnak az adott ország nyelvi, kulturális és jogi igényeihez. Ezek a modellek együttműködnek a Perplexity nevű keresőmotorral, amely már képes az összefüggések felismerésére és logikai válaszadásra.

„Most már kérdezhetünk és választ kaphatunk az adott ország nyelvén, kultúrájában és gondolkodásmódjában.”

— Jensen Huang, Nvidia vezérigazgató

Emellett új „ügynöki AI” tervek is elérhetők lettek, köztük a NeMo Agent eszközkészlet és olyan blueprint-ek, amelyek segítenek autonóm AI-ügynökök létrehozásában.

Robotok, autók, ügynökök: a fizikai és digitális világ összefonódása

Az Nvidia bemutatta a DRIVE platformot is, amely szoftveres és hardveres alapot kínál az autonóm járművek fejlesztéséhez. Huang szerint „hamarosan minden, ami mozog, robot lesz, és az autó a következő lépés.”

A cég a DeepMind és a Disney közreműködésével fejlesztette ki Newtont, a fizikai szimulációra és robotképzésre szolgáló motorját. A színpadra egy robot, Grek is felvonult, hogy bemutassa a digitális és fizikai rendszerek közötti összhangot: „Vannak fizikai robotjaink és információs robotjaink – ezeket nevezzük ügynököknek.”

Kis magyarázó

🧠 GB200 NVL72
Az Nvidia legújabb és legerősebb AI-platformja, amely 72 darab GPU-t (grafikus processzort) egyesít egyetlen egységként. Ez a rendszer úgy működik, mintha egy „gondolkodó gép” lenne – képes bonyolult döntéseket hozni, terveket készíteni és folyamatosan elemezni az információkat. Az Nvidia szerint ez az egyik első olyan rendszer, amely már nem csak tanulásra, hanem értelmes következtetésekre is képes.

Mire használják? Nagyvállalati szinten például önvezető autók irányítási logikájának kidolgozására, ügyfélszolgálati AI-rendszerek futtatására vagy tudományos kutatások gyorsítására.

digitális iker (digital twin)
Ez azt jelenti, hogy a fizikai gyárak, gépek vagy logisztikai rendszerek pontos virtuális másolatai jönnek létre, amelyeken valós időben lehet szimulálni a működést, hibákat megelőzni vagy fejlesztéseket kipróbálni.

🧬 CUDA-Q és kvantumszámítás
A CUDA-Q az Nvidia hibrid számítási platformja, amely egyszerre tud hagyományos (klasszikus) és kvantumszámítást használni. Ez azért fontos, mert a kvantumszámítógépek olyan problémákat is meg tudnak oldani, amelyeket a hagyományos gépek nem vagy csak nagyon lassan.

🌍 Szuverén AI és Nemotron
Az Nvidia Nemotron nevű rendszere lehetővé teszi, hogy egy ország vagy nyelv saját mesterséges intelligenciát hozzon létre – olyat, amely a helyi nyelvet, kultúrát, szokásokat és jogszabályokat ismeri.

Miért fontos ez? A legtöbb AI-modell angolul tanult, és nem ért minden ország sajátosságához. A szuverén AI viszont például képes magyarul, németül vagy olaszul beszélni, és figyelembe veszi a kulturális különbségeket is – így jobb, pontosabb, emberibb válaszokat adhat.

🤖 Ügynöki AI (agentic AI) és NeMo Agent
Az ügynöki AI olyan mesterséges intelligenciát jelent, amely képes önállóan cselekedni – például egy online ügyintéző, aki magától dönt és végrehajt egy feladatot (időpontfoglalás, jegyfoglalás, problémamegoldás).

Az Nvidia NeMo Agent rendszere segít az ilyen AI-ügynökök fejlesztésében, és keretrendszert ad a biztonságos, átlátható használathoz.

🚘 DRIVE és Newton: a jövő közlekedése és robotikája
A DRIVE az Nvidia autóipari platformja, amely a szoftvertől a hardverig mindent biztosít az önvezető járművek fejlesztéséhez. A Newton pedig egy fizikai szimulációs motor, amely lehetővé teszi, hogy a robotok „valóságos” környezetben gyakoroljanak.

Mi ebben az újdonság? Most először nemcsak „gondolkodni” tanítanak AI-t, hanem mozogni, alkalmazkodni is – vagyis valódi fizikai robotokat tanítanak meg a környezetükkel való együttműködésre.

🔌 DGX Cloud Lepton és Hugging Face integráció
A DGX Cloud Lepton egy felhőalapú platform, amely bármelyik országban elérhetővé teszi az Nvidia legmodernebb AI-kapacitását – akár vállalatoknak, akár kutatóintézeteknek. A Hugging Face nevű népszerű AI-fejlesztői platformmal is összekapcsolódik, így még gyorsabban lehet új modelleket tanítani és használni.

• NVIDIA
• EU
• Jensen Huang
• GTC 2025
• computex