Az IBM új generatív AI funkciókat és modelleket mutat be

Felpörög az AI-verseny, mivel az IBM bemutatja Granite sorozatú modelljeit és más innovatív generatív AI eszközeit a Watsonx platformon.

• Az IBM bemutatja a Granite sorozatú modelleket, a generatív AI modellek új sorozatát.

• A Watsonx.ai tartalmazni fogja a Tuning Studio-t, amely lehetővé teszi a felhasználók számára az AI-modellek testreszabását, valamint egy szintetikus adatgenerátort.

• A Watsonx.data-ban új AI-képességek indulnak, köztük egy chatbot-szerű eszköz és vektoros adatbázis-támogatás.

Az IBM, hogy továbbra is meghatározó szereplő maradjon a mesterséges intelligencia területén, új generatív AI modelleket és funkciókat mutatott be Watsonx adattudományi platformjához. A figyelem középpontjában a Granite sorozatú modellek állnak, amelyek hasonlóságot mutatnak az OpenAI GPT-4 nagy nyelvi modellekkel. Bár az IBM a konkrétumokat titokban tartotta, ígéretet tett arra, hogy a közeljövőben nyilvánosságra hozza a modellek képzéséhez használt adatokat és folyamatokat.

A Watsonx.ai, a Watsonx egyik kulcsfontosságú összetevője jelentős fejlesztéseket fog kapni. A platformon bevezetésre kerül a Tuning Studio, egy forradalmi eszköz, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a generatív AI modelleket egyedi adatkészleteikhez igazítsák. Ezzel az eszközzel a felhasználók mindössze 100-1000 példa segítségével módosíthatják a modelleket konkrét feladatokhoz, majd az IBM Cloud-on keresztül telepíthetik azokat. Emellett az IBM egy táblázatos adatokra szabott szintetikus adatgenerátort is elindít, amelynek célja, hogy a vállalatok számára betekintést nyújtson az AI-modellek képzéséhez és finomhangolásához, miközben minimalizálja a kockázatokat.

Az IBM innovációi ezzel nem érnek véget. A Watsonx.data, az IBM adattárolási megoldása hamarosan új generatív AI-funkciókat kínál majd. A 2023 negyedik negyedévében induló technológiai előzetesként elképzelt funkcióval a felhasználók chatbot-szerű felületen keresztül léphetnek majd interakcióba az adatokkal, javítva ezzel az adatvizualizációt és az átalakítási élményét. A Watsonx.data továbbá egy vektoros adatbázis-funkciót is fog tartalmazni, amely támogatja a visszakeresés-bővített generálást (RAG), egy olyan mesterséges intelligencia keretrendszert, amelyet a nagy nyelvi modellekből származó válaszok minőségének javítására terveztek.

Ezekkel a fejlesztésekkel párhuzamosan az IBM bevezeti a Watsonx.governance, egy olyan eszközkészlet, amelyet az ügyfelek adatainak védelmére, a modellek torzításainak felderítésére és az etikai normák betartásának biztosítására terveztek. Egy másik izgalmas bevezetés az Intelligent Remediation, amelynek célja, hogy a generatív AI-modellek segítségével támogassa az IT-csapatokat az incidensek összegzésével és hatékony munkafolyamatok javaslatával a megoldásokhoz.

Dinesh Nirmal, az IBM termékekért felelős vezető alelnöke hangsúlyozta a vállalat elkötelezettségét az ügyfelek támogatása mellett a mesterséges intelligencia teljes életciklusa során. A Watsonx platform gyors fejlődésével az IBM célja, hogy együttműködjön az ügyfelekkel, biztosítva mesterséges intelligencia biztonságos és hatékony skálázását. Annak ellenére, hogy a versenyképes AI-piacon kihívásokkal kell szembenéznie, az IBM továbbra is optimista a növekedéssel kapcsolatban, Arvind Krishna vezérigazgató pedig kiemelte az AI jelentőségét az IBM jövője szempontjából, valamint a Watsonx AI-platform pozitív fogadtatását.

• generatív AI
• AI
• IBM
• AI modellek
• Watsonx
• Adattudomány
• Szintetikus adatok
• Granite sorozat
• Tuning Studio
• Watsonx.data
• Watsonx.governance
• RAG
• IBM Cloudon