Az Apple felvásárolta az AI videótömörítő startupot, a WaveOne-t

Az Apple felvásárolta a WaveOne nevű startupot, amely videók tömörítésére szolgáló AI-algoritmusokat fejlesztett, ami potenciálisan megváltoztathatja a videotömörítés és a streaming szolgáltatások jövőjét.

Az Apple csendben felvásárolta a WaveOne-t, a kaliforniai Mountain View székhelyű startupot, amely AI-algoritmusokat fejlesztett videótömörítéshez. Bár az Apple nem erősítette meg az adásvételt, a WaveOne weboldalát januárban bezárták, és több korábbi alkalmazottja, köztük az egyik társalapító, most az Apple különböző gépi tanulási csoportjain belül dolgozik. A WaveOne korábbi értékesítési és üzletfejlesztési vezetője, Bob Stankosh egy hónappal ezelőtt LinkedIn-bejegyzésében jelentette be az eladást.

A WaveOne-t 2016-ban Lubomir Bourdev és Oren Rippel alapította, és a vállalat célja olyan AI-alapú videokódexek létrehozása volt, amelyek képesek a videók tömörítésére és kicsomagolására. A startup fő újítása egy "tartalomtudatos" videótömörítési és -kicsomagolási algoritmus volt, amely a számos telefonba és számítógépbe épített AI-gyorsítókon futhatott. Képes volt "megérteni" a videóképet, és az arcokat a jelenet más elemeivel szemben előnyben részesíteni, ezzel sávszélességet takarítva meg.

A WaveOne azt állította, hogy technológiája akár 50%-kal is képes csökkenteni a videofájlok méretét, összetettebb jelenetek esetén pedig még nagyobb mértékben. A befektetők érdeklődtek a technológiában rejlő lehetőségek iránt, és az Apple felvásárlását megelőzően a WaveOne 9 millió dollárt vonzott olyan támogatóktól, mint a Khosla Ventures, a Vela Partners, az Incubate Fund, az Omega Venture Partners és a Blue Ivy.

Az Apple érdeklődése az AI-alapú videokodek iránt a hatékonyabb videostreamelés érdekében. A videótömörítés akár kisebb javulásával is megtakaríthatók a sávszélesség költségei, illetve az olyan szolgáltatások, mint az Apple TV+, nagyobb felbontást és képkockasebességet tudnak biztosítani a streamelt tartalom típusától függően. A YouTube is adaptálta a gépi tanulási algoritmusokat a videók tömörítéséhez, aminek köszönhetően 4%-kal csökkent a felhasználóknak közvetített adatmennyiség.

Megosztás Facebookon