TALÁLD MEG, AMI ÉRDEKEL

Keress az AI világában.

SAJÁT OLVASÓLISTÁD

Mentett cikkeim.

A megjelölt történetek ezen az eszközön várnak, hogy később folytathasd az olvasást.

    01

    Még nincs mentett cikked.

    A cikkoldalakon található Mentés gombbal állíthatod össze a saját olvasólistádat.

    A lista ebben a böngészőben tárolódik, és nem kerül a szerverre.

    Az AI villamosenergia-éhsége, egy kisebb ország energiaigényével vetekedhet

    Ahogy az AI-technológiák beleszövődnek mindennapi életünkbe, egy láthatatlan válság húzódik meg a háttérben, az elképesztő energiafelhasználás, amely egész nemzetekkel vetekedhet.
    Az AI villamosenergia-éhsége, egy kisebb ország energiaigényével vetekedhet
    • Az AI széles körű elterjedése jelentős energiafogyasztási aggályokhoz vezet.

    • A generatív AI-modelleknek, mint például az OpenAI ChatGPT-jének, magas az energiaigénye a képzés és a működés során.

      Ha többet akarsz tudni, kövess minket Facebookon!
    • Ha nem ellenőrzik, az AI energiafogyasztása hamarosan egész országok energiafogyasztásával vetekedhet.

    A mesterséges intelligencia gyors terjedése miatt fenyegető energetikai kihívások várhatók. Ahogy az AI-szolgáltatások egyre inkább szerves részévé válnak digitális életünknek, a hozzájuk kapcsolódó energiafogyasztás az egekbe fog szökni. A generatív AI, amely olyan modelleket foglal magában, mint az OpenAI ChatGPT, különösen energiaigényes. A Hugging Face szöveggeneráló mesterséges intelligenciája a képzés során annyi energiát fogyasztott, ami 40 amerikai otthon energiaellátását biztosítaná egy éven át.

    Az energiaigény azonban nem ér véget a képzés után. Amikor a ChatGPT-hez hasonló eszközök aktívan dolgoznak, továbbra is jelentős energiát fogyasztanak. Miközben a globális kezdeményezések célja a mesterséges intelligencia energiahatékonyságának növelése, addig Jevons-paradoxon-ra figyelmeztetnek, ami azt jelenti, hogy a hatékonyságnövekedés akaratlanul is nagyobb kereslethez vezethet. Ez a paradoxon azt sugallja, ahogy a technológia hatékonyabbá válik, úgy nő a fogyasztás, ami semmissé teszi a hatékonyságnövekedés előnyeit.

    Az olyan technológiai óriások, mint a Google, már kísérleteznek a generatív AI-val a szolgáltatásaikhoz. Ha minden Google-keresést mesterséges intelligencia hajtana, a szükséges energia mennyisége elérné Írország éves villamosenergia-fogyasztását. Bár ez a forgatókönyv most még erőltetettnek tűnhet, a mesterséges intelligencia szerverek gyártásának várható növekedése valósággá teheti. 2027-re az AI-hoz kapcsolódó globális villamosenergia-fogyasztás évi 85-134 TWh-ra nőhet, ami kihangsúlyozza, hogy a mesterséges intelligencia alkalmazásához, tekintettel annak energiaigényes jellegére, körültekintő alkalmazásra van szükség.

    AIWORLD · ÉRTSD, AMI KÖVETKEZIK.További hírek
    Az AI-tagadás mint vállalati kockázat: tényleg csak digitális moslékot csinál a mesterséges intelligencia?
    KÖVETKEZŐ TÖRTÉNET

    Az AI-tagadás mint vállalati kockázat: tényleg csak digitális moslékot csinál a mesterséges intelligencia?

    Kipukkadt az AI-lufi vagy csak homokba dugjuk a fejünket? Louis Rosenberg szerint a szkepticizmus valójában veszélyes tagadás. Elemzés a generatív AI valós fejlődéséről, a vállalati adaptációról és az érzelmi manipuláció jövőbeli kockázatairól.

    Tovább a cikkhez
    TÉMÁBAN KAPCSOLÓDÓ
    Összes hír